U 2026. godini, granica između pasivnih jezičkih modela i operativne efikasnosti konačno je izbrisana. Arhitektura modernog poslovanja više ne trpi "copy-paste" zamor—proces ručnog prebacivanja podataka između izolovanih LLM interfejsa postao je relikt prošlosti. Na njegovo mesto stupili su AI agenti: autonomni entiteti sposobni za izvršavanje zadataka, dugoročno pamćenje i interakciju sa eksternim sistemima bez stalnog nadzora.
Lansiranjem modela Qwen3.6 Plus, softversko inženjerstvo se pomera sa paradigme "stateless" praćenja instrukcija ka "stateful" agentnom rezonovanju. Ovaj model ne predstavlja samo inkrementalno poboljšanje; on je kritična prekretnica koja omogućava veštačkoj inteligenciji da preuzme ulogu autonomnog inženjera sposobnog za navigaciju kroz kompleksne sisteme. U poređenju sa serijom 3.5, 3.6 Plus donosi transformaciju razvojnog procesa gde se fokus pomera sa pisanja pojedinačnih funkcija na upravljanje celokupnim životnim ciklusom koda.
Kao inženjer sa decenijom iskustva, tvrdim vam: proces nikada nije bio važniji. Danas imate pristup floti osrednjih do dobrih inženjera koje možete angažovati u sekundi. Ali ti inženjeru imaju fatalnu manu. Oni nemaju pamćenje.
Google je ažurirao svoj AI četbot, Gemini, dodavši mu sposobnost da preslušava i analizira otpremljene audio fajlove. Ova multimodalna mogućnost omogućava korisnicima interakciju sa audio sadržajem bez potrebe za prethodno pripremljenim pisanim transkriptom.
Kina je, prema izveštaju, demonstrirala više robotskih pasa koji funkcionišu kao jedna koordinisana celina koristeći zajednički „mozak“.
Gigant e-trogivine Shopify je saopštio da je zamenio svoj proces za ekstrakciju podataka o trgovcima, koji se ranije oslanjao na OpenAI-jev GPT-5, novim multi-agentnim okvirom. Koristeći programsku optimizaciju upita (promptova), kompanija je postigla superiorne performanse na arhitekturi otvorenih težina (open-weight architecture).
U svetu visoke tehnologije, ironija je često najmoćnije pogonsko gorivo, a Anthropic nam je upravo isporučio pun rezervoar. Zamislite scenu: 4 sata ujutru je u San Francisku, 1. april 2026. godine. Dok grad spava, kompanija vredna 380 milijardi dolara – ista ona koja propoveda "bezbednost pre svega", zagovara zatvoreni kôd i čiji CEO godinama upozorava da će nas AI zameniti za šest meseci – slučajno postaje "otvorenija" od OpenAI-a.
Kompanija Oracle započela je novi krug masovnih otpuštanja, pogađajući hiljade zaposlenih širom sveta. Ovaj potez dolazi u trenutku kada softverski gigant preusmerava svoje resurse i kapital ka masovnim ulaganjima u infrastrukturu veštačke inteligencije (AI) i klaud usluge.
Šta nas je godina isporuke softvera baziranog na veštačkoj inteligenciji naučila o razdaljini između „radi!“ i „zaista radi“
Nedavno se u poljskom parlamentu pojavio neobičan gost. Visok 132 centimetra, sa Roleksom na ruci, humanoidni robot po imenu Edvard Varhocki (Edward Warchocki) ljubazno je ćaskao sa političarima, "bacao petice" novinarima i paradirao svojim statusnim simbolima. Ipak, iza ovog medijskog spektakla krije se trezvena realnost: većina prisutnih nije bila svesna da je Edvard zapravo kineski proizvod, model Unitree G1, koji u Kini već ima hiljade "braće i sestara" nastalih u poslednje dve godine. Da li je Edvard samo tehnološki kuriozitet za zabavu parlamentaraca ili prva salva u novoj industrijskoj revoluciji? Kao geopolitički analitičar, uveravam vas: ovo nije igračka, već opipljiv dokaz da Peking aktivno vrši dekonstrukciju neoliberalnog tržišnog poretka u korist suverenog tehnol...
Imamo izbor kada su u pitanju LLM-ovi koji mogu da organizuju složene podatke, zaključe iz ograničenog konteksta i samostalno analiziraju informacije sa iznenađujućom autonomijom. Većina modela ipak zaostaje na polju dinamičke vizualizacije, pa ni vodeći modeli OpenAI-ja i Googla nisu izuzetak. Nedavna Claudova unapređenja trebalo bi da to promeni.
U jednom od prethodnih tekstova (OVDE) smo ukazali značaj Apple računara za lokalno korišćenje modela otvornog koda. U ovom tekstu ćemo pogledati takođe Apple računare, ali modele Mac Studio.
Zadaci koji su nekada trajali satima ili danima sada mogu da se završe za desetine minuta. Ali zaposleni najčešće ne dobijaju to vreme nazad. Umesto kraćeg radnog dana, kompanije često očekuju veći obim rada od istih timova.
Najbrži način da AI aplikacija postane stvarno korisna jeste povezivanje sa “živim” web podacima: pretraga veba, izvlačenje sadržaja sa stranica i generisanje odgovora zasnovanih na realnim informacijama (uz kontekst i izvore).
Kada se govori o lokalnom pokretanju velikih jezičkih modela (LLM), prva asocijacija su obično moćne i skupe NVIDIA grafičke kartice. Međutim, poslednjih godina zajednica na platformama poput Reddita (r/LocalLLaMA) sve glasnije ističe Apple Silicon (M1, M2, M3 i M4 čipove) kao jednu od najboljih platformi za AI entuzijaste i profesionalce.
Google je Gemini 3.1 Flash Live pustio u preview za developere preko Gemini Live API-ja u Google AI Studiu. Model je usmeren na nisku latenciju, prirodniji glas i pouzdanije real-time glasovne interakcije; Google ga opisuje kao svoj najkvalitetniji audio/govorni model do sada. Uz nativnu obradu multimodalnih tokova, release daje tehničku osnovu za voice-first agente koji ne moraju da “čekaju red” klasične arhitekture okrenute turama (turn-based LLM).
Ovaj tekst nudi strateški okvir za uspeh u programiranju kroz izgradnju pet ključnih sistema umesto oslanjanja na puki naporan rad. Autor naglašava važnost podsticajnog okruženja i saradnje sa iskusnijim kolegama kako bi se veštine brže usvajale prirodnim putem. Fokus se pomera sa beskonačnog gledanja tutorijala na razvoj sopstvenih projekata koji rešavaju konkretne probleme i služe kao dokaz stručnosti. Metodologija uključuje savladavanje osnova pre korišćenja naprednih alata, čime se gradi čvrst temelj za dugoročnu karijeru. Ključni savet je uspostavljanje dosledne rutine i sistema povratnih informacija koji omogućavaju stalni napredak i lakši ulazak na tržište rada. Na kraju, tekst promoviše mentorstvo kao način za prevazilaženje izolacije i brži prelazak iz st...
Nvidia je u ponedeljak predstavila sledeću generaciju tray-a za svoj data center GPU Rubin Ultra, koji bi trebalo da stigne negde tokom 2027. godine. Rubin Ultra ima četiri compute chiplet-a i 1 TB HBM4E memorije, čime postaje prvi industrijski AI akcelerator sa terabajtom memorije. Platforma Rubin Ultra koristi novi dizajn na nivou rack-a pod nazivom Kyber, koji uključuje 144 GPU pakovanja, uz značajno bolje performanse u odnosu na današnji NVL72 dizajn rack-a.
