"Vibe" kodiranje je pristup razvoju softvera koji se oslanja na konverzaciju sa velikim jezičkim modelima (LLM). Najbolje ga opisuje analogija sa futurističkim električnim automobilom: znate svoju destinaciju, ali umesto da sami vozite, jednostavno dajete glasovne instrukcije. Međutim, moramo razumeti da neformalnost ovog pristupa, ako se ne ukroti, vodi direktno u tehnički haos. Strateški cilj ovog vodiča je da transformiše ovu ležernu praksu u strukturiranu, profesionalnu metodologiju koja osigurava kreiranje skalabilnog, visokokvalitetnog i održivog softvera.

Eksperiment sa pokretom i promenom u kome je autor hteo da vidi koliko dobro može da se usmeri #VEO3 da animira slike. VEO3 je zaista pratio uputstva, pa čak i dodao nešto svoje. U većini klipova je ostavio audio. Utvrdio je da je VEO jako zabavan za korišćenje, ali je i veoma skup — što, naravno, nije zabavno. Za mnoge ljude to će biti neprihvatljivo. Autor pokušava da dobije nekoliko poslova pomoću VEO programa da bih pokrio troškove. Slike su napravljene pomoću #Midjourney, a muzika pomoću ‪@suno‬.

ThinkStation PGX pozicioniran je kao kompaktno, ali izuzetno moćno rešenje namenjeno razvoju veštačke inteligencije (AI). Strateški značaj ovog uređaja leži u omogućavanju lokalnog razvoja AI modela, čime se smanjuje zavisnost od cloud infrastrukture i pruža veća kontrola i fleksibilnost programerima. Ovaj pristup omogućava brzu izradu prototipova i testiranje direktno na radnom stolu.

Nova realnost na našim ekranima. U današnjem digitalnom svetu, postaje sve teže razlikovati šta je stvarno, a šta lažno na našim ekranima. Pojava novih alata tu granicu čini još tanjom, što predstavlja poseban izazov za roditelje.

Prelazak sa AI servisa na cloud infrastrukturi ka lokalnim, oflajn sistemima predstavlja ključni trend u modernoj tehnologiji. Ovaj pristup donosi fundamentalne prednosti, uključujući garantovanu privatnost podataka, izuzetnu prenosivost i potpunu funkcionalnost bez zavisnosti od internet konekcije. Uređaji koji rade autonomno, obrađujući sve podatke lokalno, otvaraju nove mogućnosti za primenu veštačke inteligencije u različitim okruženjima.

Видео нам доноси интервју са др Ненадом Бадовинцем, једним од учесника дискусионог панела који је организовао Одсек за дијалог у јавној сфери мисионарског одељења Архиепископије београдско Карловачке (најаву смо објавили ОВДЕ). Панел, који се одржао у Дому омладине у Београду, фокус је био на употребу вештачке интелигенције (AI) у мисији Цркве и дефинисање етичких "црвених линија" за њену примену. Саговорник истиче да AI представља неу�

Da li ste se ikada zapitali šta sve pokreće vaš automobil? Daleko od toga da je reč samo o motoru i mehanici; savremeno vozilo je zapravo kompjuter na točkovima, prepun stotina sitnih elektronskih komponenti koje rade u tišini. Upravo jedna takva, naizgled beznačajna, komponenta našla se u centru globalne geopolitičke drame.

Google je napravio veliki korak u svetu generativne veštačke inteligencije (VI) tako što je svoj najmoćniji alat za kreiranje videa, Veo 3, učinio široko dostupnim na svojoj Vertex AI platformi [1]. Ovo izdanje, koje uključuje i bržu verziju pod nazivom Veo 3 Fast, osmišljeno je da demokratizuje video produkciju, omogućavajući svakome da tekstualne ideje pretvori u visokokvalitetan video sadržaj.

Iako je Model Context Protocol (MCP) predstavljao važan teorijski korak, njegova praktična primena otkrila je fundamentalne arhitektonske nedostatke koji direktno ugrožavaju performanse, bezbednost i skalabilnost. Ova ograničenja predstavljaju značajan strateški rizik i stvaraju tehnički dug koji limitira sposobnost naših AI agenata da rešavaju kompleksne zadatke. Neuspeh da se ova pitanja reše postavlja jasan plafon skalabilnosti za naše buduće inicijative.

"We have met the enemy and it is Huawei." Ovakve izjave američkih zvaničnika godinama su postavljale scenu za tehnološki rat koji je trebao da osigura zapadnu dominaciju. Ali dok je Vašington slavio ono što je smatrao hermetički zatvorenom strategijom za obuzdavanje Kine, desilo se nešto što je celu industriju ostavilo bez teksta. U samo nekoliko meseci, stigli su izveštaji koji su zvučali nemoguće: potvrda da Huawei testira sopstvenu EUV mašinu za proizvodnju čipova, lansiranje AI čipa koji parira Nvidijinom vodećem modelu i predstavljanje telefona Mate 70 Air koji direktno napada Apple po performansama, dizajnu i ceni. Sve ovo dešava se uprkos sankcijama koje su trebale da unište kineske tehnološke ambicije, postavljajući ključno pitanje: da li se ovde radi samo o kom...

Markovljev lanac je matematički model koji opisuje niz događaja ili stanja, pri čemu sledeće stanje zavisi isključivo od trenutnog stanja, a ne od celokupne istorije prethodnih stanja. Ovo svojstvo se naziva Markovljevo svojstvo ili "svojstvo bez pamćenja". Na primer, ako pratimo vremenske uslove, temperatura sutra zavisi samo od temperature danas, a ne od temperature od pre nedelju dana.

Kako generativni AI modeli postaju sve sofisticiraniji, velika pravna i etička bitka eskalira oko podataka koji se koriste za njihov trening. Ova "zagonetka autorskih prava" jedan je od najznačajnijih izazova sa kojima se AI industrija danas suočava, sa implikacijama za kreatore, izdavače i budućnost digitalnog sadržaja.

Pejzaž veštačke inteligencije prolazi kroz brzu transformaciju, obeleženu sa dva značajna trenda: eksplozivnim rastom hiperrealističnog generativnog videa i iznenađujućim preokretom ka manjim, efikasnijim AI modelima.

Nakon kraće i teške bolesti u Beogradu 10.11. 2025. godine preminuo je glavni odgovorni urednik i vlasnik PC Pressa, Dejan Ristanović.

U razvoju koji bi mogao dramatično ubrzati tempo naučnih otkrića, istraživači iz Google AI tima predstavili su novi sistem koji koristi veštačku inteligenciju za evoluciju i unapređenje naučnog softvera — često prevazilazeći kod koji su napisali ljudski stručnjaci.

Dominacija američkih kompanija u trci za razvoj veštačke inteligencije ponovo je dovedena u pitanje, ovoga puta objavom iz kineske AI laboratorije Moonshot koja preti da poremeti čitavo tržište. Njihov novi model, Kimi K2 Thinking, dodatno komplikuje već složenu geopolitičku i tehnološku scenu.

Nakon uspeha u generisanju teksta (ChatGPT) i slike/videa (DALL-E, Sora), OpenAI navodno razvija novi alat za generativnu muziku. Ovaj potez označava značajno širenje u sektor kreativnih umetnosti, uz obećanje da će učiniti za muziku ono što su prethodni modeli učinili za pisanje i vizuelne medije.

Verovatno ste osetili bar trunku one neodređene jeze ili radoznalosti pri pomisli na "preuzimanje sveta od strane veštačke inteligencije". To je koncept koji često viđamo u filmovima, ali koji u stvarnosti deluje daleko i apstraktno.

Zamislite da posmatrate hiljade pojedinačnih pčela kako grade košnicu. Nijedna pčela nema plan za celu građevinu, ali zajedno stvaraju složenu i funkcionalnu strukturu. Sličan fenomen – gde celina postaje mnogo više od zbira svojih delova – dešava se u svetu veštačke inteligencije. To su emergentna ili spontana svojstva.

Za mnoge od nas u polju, prolazak popularne koncepcije Tjuringovog testa bio je neobičan trenutak. Gledali smo kako svakodnevni život jednostavno nastavlja svojim tokom. Bio je to događaj o kojem se decenijama govorilo, koji je delovao nemoguće daleko, a onda odjednom blizu, da bi se na kraju našli sa druge strane. Dobili smo sjajne nove proizvode, ali svet se nije suštinski promenio, iako računari sada mogu da razgovaraju i razmišljaju o teškim problemima. Većina sveta i dalje posmatra veštačku inteligenciju kroz prizmu četbotova i boljeg pretraživanja interneta. Međutim, ogroman je jaz između ove percepcije i stvarnih, naprednih sposobnosti koje AI sistemi danas poseduju. Svrha ovog članka je da razmotri trenutni napredak, budući potencijal i ključne preporuke za odgov...