Zamislite scenu: imate pet otvorenih terminala, svaki izvršava različit zadatak, a vi grozničavo klikćete između tabova pokušavajući da se setite koji prozor gradi vašu prodajnu stranicu, a koji vrši istraživanje tržišta. Iako je Claude Code revolucionarno napredovao, način na koji ga većina poslovnih korisnika koristi zapravo stvara kontraefekat. Umesto da se fokusirate na rast poslovanja, postajete "dadilja" AI agentima, gubeći dragoceno vreme na upravljanje prozorima umesto na upravljanje ciljevima. Zašto trenutni način korišćenja Claudea zapravo usporava vlasnike biznisa? Odgovor leži u interfejsu koji nije dizajniran za strateško odlučivanje, već za tehničko mikromenadžment.

Uprkos strahovima da će veštačka inteligencija (AI) zameniti programere, Tim O’Reilly u svom novom tekstu tvrdi da potražnja za pravim softverskim inženjerima nikada nije bila veća. On naglašava razliku između „pisanja koda” i „inženjeringa sistema”.

Sonali De Sarker, viša potpredsednica za ljudske resurse (HR) u Epsilon India, objašnjava kako platforme vođene veštačkom inteligencijom (AI), fokus na klijente prilikom zapošljavanja i demokratizovano učenje i mobilnost pomažu zaposlenima da upravljaju sopstvenim karijerama, dok se HR sektor fokusira na hakatonove, hibridni rad i stvaranje globalne vrednosti.

U svetu veštačke inteligencije, trka za moćnijim modelima obično podrazumeva što brže puštanje alata u javnost. Međutim, kompanija Anthropic je upravo povukla kočnicu. Najavili su svoj najnapredniji model do sada, specifično dizajniran za sajber-bezbednost, ali uz jedno veliko „ali“: model je toliko opasan da ga neće pustiti u slobodnu prodaju.

U domenu inženjeringa mobilnih aplikacija, izbor AI agenta prestao je da bude pitanje ličnog afiniteta developera i postao je strateška odluka koja direktno utiče na operativnu efikasnost. Za Android ekosistem, gde su arhitektonska kompleksnost i specifičnost alata izraženi, pogrešan izbor AI asistenta ne dovodi samo do sporije isporuke (time-to-market), već i do akumulacije kritičnog tehničkog duga koji može paralisati projekat u kasnijim fazama.

Stotine hiljada radnika u tehnološkom sektoru suočavaju se sa surovom realnošću. Njihovi dobro plaćeni poslovi više nisu sigurni. Dolaskom veštačke inteligencije (AI), budućnost više ne izgleda tako blistavo kao pre deset godina.

Google je bez velike pompe objavio novu aplikaciju za Androdi i iOS pod nazivom Google AI Edge Eloquent. Reč je o besplatnom alatu za diktiranje zasnovanom na veštačkoj inteligenciji koji se fokusira na privatnost i rad bez internet veze.

Pronaći savršenog AI asistenta za programiranje često podrazumeva biranje između moćnih funkcija i komplikovanih podešavanja koja prekidaju kreativni proces. Današnji developeri traže rešenja koja su integrisana direktno u njihov editor, bez potrebe za stalnim prebacivanjem između prozora i gubitkom fokusa. Qwen 3.6 Plus se pojavljuje kao izuzetno moćna alternativa koja rešava ove probleme, a njegova najimpresivnija karakteristika je ogroman kontekstni prozor od čak milion tokena. U ovom tekstu ćemo istražiti tri proverena načina kako da ovaj model besplatno integrišete direktno u vaš Visual Studio Code radni prostor.

Zamislite školski dan u kojem učenici provode samo nekoliko sati učeći matematiku, jezik ili nauku putem aplikacija vođenih veštačkom inteligencijom (AI), bez podrške sertifikovanih nastavnika, dok veći deo vremena provode učeći životne veštine, odlazeći na izlete i istražujući sopstvene projekte.

Професор Олег Солдат износи једну од најдубљих, најоштријих и најважнијих критика AI технологије. Кроз бриљантну синтезу православне теологије, филозофије, књижевности и историје, он потпуно деконструише мит о „паметним машинама”.

Qwen3.6-Plus na debiju zauzeo prvo mesto na globalnoj listi korišćenja, dok se novi kineski AI modeli probijaju među vodeće svetske modele

Najveća greška čovečanstva mogla bi biti pretpostavka da AI razmišlja na isti način kao i mi.

Apple je navodno potpisao drajvere za Nvidia eGPU (eksterne grafičke procesore), omogućavajući im da konačno rade na uređajima sa Apple Silicon čipovima.

Istraživači u Kini razvili su novi tip omni-direkcionog mekog senzora za savijanje koji humanoidnim robotima omogućava da prate položaj svojih prstiju sa neviđenom preciznošću. Ova tehnologija premošćuje jaz između grubog robotskog hvatanja i delikatne manipulacije predmetima.

U eri kojom dominiraju agentični sistemi poput Claude Codea ili Cursora, arhitektura povezivanja sa podacima postaje kritična tačka neuspeha. Tradicionalni pristup komunikaciji sa bazama podataka, koji se decenijama oslanjao na klasične API slojeve ili sirove SQL upite preko psql interfejsa, pokazuje ozbiljne nedostatke u radu sa LLM-ovima (velikim jezičkim modelima). Dok ljudski developeri poseduju implicitan mentalni model relacione šeme, LLM-ovima taj kontekst nedostaje, što neizbežno vodi ka nepreciznostima i halucinacijama.

Prvi deo teksta je OVDE

U svetu gde veštačkom inteligencijom dominiraju giganti, većina nas se svakodnevno oslanja na sisteme poput Geminija ili ChatGPT-a. Iako su ovi modeli neverovatno moćni, oni su suštinski „crne kutije“: zatvoreni sistemi koji zahtevaju stalnu internet konekciju, skupe pretplate i, što je najkritičnije, slanje vaših privatnih podataka u oblak (cloud).

Koliko ste puta u tišini odustali od sjajne vizije samo zato što niste znali kako da je pretočite u funkcionalan kod? Decenijama je tehnološka barijera stajala kao nepremostiv zid između kreativnosti i realizacije. Međutim, taj zid se danas topi pred snagom prirodnog jezika. Ulazimo u eru „vibe coding-a“ – revolucionarnog pristupa gde vaša mašta postaje primarni programerski alat. Više nije presudno poznavanje kompleksnih sintaksi; danas je važno samo koliko jasno i strastveno možete da opišete svoj „vajb“.

Do nedavno, svet moćnih AI agenata bio je neosvojiva tvrđava za većinu. Alati poput OpenClaw-a nudili su viziju potpune automatizacije, ali su u praksi bili rezervisani isključivo za developere spremne na sate borbe sa kodom. Za prosečnog kreativca, soloprenuera ili vlasnika biznisa, barijera je bila nepremostiva. Sve se promenilo u martu 2026. godine, kada je kompanija GU AI lansirala AutoClaw. Ovo nije samo još jedan alat; ovo je rešenje koje „ubija“ tehničke prepreke i omogućava vam da pređete sa pasivnog četovanja na aktivno izvršavanje zadataka. Vreme je da prestanete da tretirate AI kao sagovornika i počnete da ga koristite kao radnu snagu.

Brzo usvajanje veštačke inteligencije (AI) stvorilo je utisak da će ljudi brže završavati zadatke i smanjiti opterećenje na poslu. Međutim, novi podaci iz analize „Stanje na radnom mestu 2026“ (ActivTrak Productivity Lab) tvrde da se aktivnost na radnom mestu ne smanjuje onako kako su mnogi očekivali.