Ovaj tekst detaljno objašnjava kako se Claude Code, napredni alat za programiranje, može povezati sa lokalnim modelima veštačke inteligencije kako bi se eliminisali troškovi tokena i ograničenja brzine. Autor analizira tri ključna pozadinska sistema — Ollama, LM Studio i llama.cpp — koji omogućavaju pokretanje otvorenih modela direktno na korisnikovom hardveru. Kroz praktične primere, izvor navodi neophodne sistemske promenljive i konfiguracije koje preusmeravaju zahteve sa Anthropic servera na lokalnu mašinu. Takođe su ponuđene preporuke za najbolje modele u 2026. godini, kao što su GLM-4.7-Flash i Qwen3-Coder, optimizovane za zadatke poput pisanja koda i otklanjanja grešaka. Na kraju, tekst nudi rešenja za česte tehničke probleme, osiguravajući stabilan rad u privat...