Tokeni su osnovne gradivne jedinice teksta koje veštačka inteligencija čita i razume. Veliki jezički modeli "seckaju" tekst na manje delove — te delove zovemo tokeni.
Tokeni su osnovne gradivne jedinice teksta koje veštačka inteligencija čita i razume. Veliki jezički modeli "seckaju" tekst na manje delove — te delove zovemo tokeni.
U globalnoj trci za dominaciju u veštačkoj inteligenciji, Kina se pozicionirala kao ključni igrač sa izuzetno ambicioznim planom da postane svetski lider u veštačkoj inteligenciji. Centralni deo te strategije je DeepSeek, napredni domaći AI model koji se neverovatnom brzinom integriše u sve pore društva – od gradskih uprava do privatnih kompanija. Ovaj tekst objašnjava kako Kina planira da iskoristi ovu moćnu tehnologiju da bi ostvarila svoj cilj i postala svetski lider u oblasti veštačke inteligencije.
Ilija Sutskever (Ilya Sutskever), jedan od ključnih arhitekata dubokog učenja (Deep Learning) i suosnivač OpenAI, poznat po radu na AlexNet-u i razvoju GPT-3 i GPT-4, napustio je giganta i sada vodi tajanstvenu novu kompaniju Safe Super Intelligence (SSI). Misija SSI je jasna: izgraditi superinteligenciju i osigurati njenu bezbednost.
Veštačka inteligencija (AI) je tehnologija koja omogućava računarima i mašinama da "razmišljaju" i obavljaju zadatke koji inače zahtevaju ljudsku inteligenciju.
Bum veštačke inteligencije nastavlja da preoblikuje globalnu ekonomiju, a nijedna kompanija ne ilustruje ovu transformaciju bolje od Nvidije. Proizvođač čipova, čiji su specijalizovani procesori okosnica moderne veštačke inteligencije, nedavno je objavio zapanjujuće finansijske rezultate za svoj treći fiskalni kvartal, sa profitom koji je skočio na 31,9 milijardi dolara—izvanredan rast od 65% u odnosu na isti period prošle godine [1].
U velikom proboju za medicinsku nauku, istraživači sa Masačusetskog instituta za tehnologiju (MIT) predstavili su novi generativni AI model nazvan BoltzGen. Ovaj inovativni alat ima potencijal da revolucionizuje otkrivanje lekova dizajniranjem novih molekula, posebno proteinskih veziva, od nule, za ciljanje bolesti koje se teško leče.
Svet veštačke inteligencije (postaje sve više "agentic". To znači da su veliki jezički modeli (LLM), poput onih koji pokreću četbotove kao što je ChatGPT, sve češće povezani sa softverskim alatima koji im omogućavaju pretraživanje interneta, menjanje datoteka i pisanje/pokretanje koda radi izvršavanja zadataka. Iako im davanje ovih sposobnosti dodaje praktičnost, ono stvara i rizik, jer sistemi možda neće postupati onako kako bismo želeli.
Flux 2, novi AI model za generisanje slika kompanije Black Forest Labs dostupan na platformi FAL, predstavlja značajan napredak u oblasti kreativne sinteze i uređivanja slika. Model se ističe po sposobnosti da obrađuje do osam referentnih slika, omogućavajući složene kompozicije koje verno čuvaju identitet subjekata, predmeta i okruženja. Ključne sposobnosti uključuju besprekorno spajanje preklopljenih elemenata, precizno proširivanje scene (outpainting), virtuelno isprobavanje odeće i stilizovanu produkt fotografiju.
Borba je velika između AI giganata za pridobijanje poslovnog sveta (u prethodnoj vesti smo videli usmerenje Microsoft 365 Copilot na poslovni svet). Gugl ima svoj odgovor lansiranjem modela Gemini Enterprise, koji je izvršni direktor Gugla, Sundar Pichai, predstavio kao "glavna vrata" za Google AI na radnom mestu.
Microsoft je predstavio niz značajnih ažuriranja za svoj Microsoft 365 Copilot, jačajući svoju strategiju dubokog ugrađivanja veštačke inteligencije u poslovne tokove rada. Novembarska ažuriranja fokusiraju se na poboljšanje dubine i kontinuiteta Copilotove asistencije, čineći ga još nezamenljivijim alatom za poslovnu produktivnost.
Google i njegov DeepMind odeljenje nedavno su predstavili Gemini 3, opisujući ga kao kompanijin „najinteligentniji model” koji „kombinuje sve Geminijeve mogućnosti” (o Gemeniju 3 smo pisali prethodnih dana potražite OVDE). Model je gotovo odmah preuzeo prvo mesto na LMArena tabeli, popularnom merilu koje na osnovu ocena korisnika evaluira AI sisteme u oblastima rezonovanja, kodiranja, pisanja i činjenične tačnosti.
Iako generativna veštačka inteligencija (AI) nastavlja da osvaja svet, raste zabrinutost među samim radnicima koji su zaduženi za njeno stvaranje i obuku. Paradoks je jasan: ljudi koji AI modele čine naizgled pouzdanim, često su oni koji im najmanje veruju. Stručnjaci upozoravaju da ova situacija ukazuje na to da podsticaji za brzi razvoj i puštanje proizvoda na tržište (brzina i profit) nadvladavaju bezbednost i pažljivu validaciju.
Gugl Nano Banana Pro je donela odlična poboljašanja. Ispis tekstova, lako uređivanje slika i lak pristup korisnicima. Za sada Pro verzija je dostupna Gemni Pro koriscnicima, najavljeno da će biti dostupna svima.
Dok se svet brine da li će AI uzeti vaš posao, Ilon Mask postavlja mnogo radikalnije pitanje: šta ako posla uskoro uopšte ne bude? Njegovo predviđanje o budućnosti u kojoj rad više nije neophodnost, već stvar ličnog izbora, nije samo još jedna futuristička fantazija; ono postavlja temeljna pitanja o ekonomiji, politici i samom smislu ljudskog postojanja.
Na mreži X (Twitter) korisnik Sid (@immasiddx) zadao je matematički zadatak Guglovoj Nano Banani Pro. Zadatak je dao rukom napisan na papiru, a fotografiju papira je poslao u Nano Bananu Pro. AI ne samo da je rešio matematički problem nego je rešenje ispisao Sidovim rukopisom. Na sve to Sid je izjavio: „Guglova Nano Banana Pro je daleko najbolji AI za generisanje slika trenutno na tržištu“. Verovatno je u pravu.
Teslin humanoidni robot, Optimus, približava se masovnoj proizvodnji, što predstavlja veliki korak u integraciji veštačke inteligencije i robotike u svakodnevni život. Elon Musk je najavio ambiciozne planove za proizvodnju do milion Optimus jedinica godišnje, signalizirajući strateški pritisak za transformaciju različitih industrija, uključujući zdravstvo, logistiku i proizvodnju.
Google DeepMind je najavio veliki novi poduhvat, AI Inicijativu za Matematiku (AI for Math Initiative), udružujući se sa pet svetski poznatih istraživačkih institucija kako bi pionirski uveli matematička otkrića vođena veštačkom inteligencijom [1]. Ovaj ambiciozni projekat ima za cilj da pomeri granice onoga što AI može postići u visoko apstraktnom i složenom svetu čiste matematike.
Meta se značajno vratila otvorenom kodu (open-source) u AI sa objavljivanjem svojih Omnilingualnih modela za automatsko prepoznavanje govora (ASR). Ovi modeli predstavljaju veliki iskorak, sposobni da izvorno transkribuju i razumeju preko 1.600 jezika. Ovaj razvoj ima duboke implikacije za globalnu komunikaciju i pristupačnost.
OpenAI, kompanija koja stoji iza revolucionarnog ChatGPT-a, čini značajan korak ka diverzifikaciji svoje infrastrukture izvan svog primarnog partnera, Microsofta. U istorijskom sporazumu vrednom 38 milijardi dolara, OpenAI se udružio sa Amazon Web Services (AWS) kako bi koristio njihovu cloud infrastrukturu za obuku i pokretanje budućih AI modela.
Dok se tehnološki divovi javno bore za naslovnice, prava strategija se kuje iza zatvorenih vrata. Procureli interni dopis Sema Altmana nije samo trač; to je redak rendgenski snimak operativne filozofije kompanije OpenAI, koja se nalazi u epicentru borbe za dominaciju u oblasti veštačke inteligencije protiv titana kao što je Gugl Ovaj dokument pruža necenzurisan uvid u to kako lider OpenAI-a vidi konkurenciju, finansijske izazove i krajnji cilj kompanije.