Stručnjaci i analitičari predviđaju da će 2026. godina biti prekretnica u razvoju veštačke inteligencije, obeležena usponom "Agentic AI" (autonomnih AI agenata). Ovi agenti predstavljaju evoluciju od jednostavnih četbotova i alata koji samo odgovaraju na komande, ka softverskim entitetima sposobnim da samostalno planiraju, izvršavaju složene zadatke i donose odluke u realnom svetu.

Veštačka inteligencija (AI) nastavlja da transformiše globalnu ekonomiju, a najnoviji talas promena snažno pogađa evropski bankarski sektor. Prema analizi Morgan Stenlija (Morgan Stanley), objavljenoj u Financial Timesu, predviđa se da bi više od 200.000 radnih mesta u evropskim bankama moglo biti ukinuto do 2030. godine. To predstavlja oko 10% radne snage u 35 najvećih banaka.

U svetu veštačke inteligencije, napredak se meri novim verzijama. Korisnici sa nestrpljenjem očekuju svako novo izdanje, verujući da će doneti bolje performanse, veću preciznost i superiornije korisničko iskustvo. To je prirodna pretpostavka – svaka sledeća generacija tehnologije trebalo bi da bude korak napred.

Silicijumska dolina, predvođena kompanijom OpenAI, pokreće novu revoluciju u interakciji sa tehnologijom, kladeći se na audio-prvi pristup i najavljujući "rat ekranima". Prema izveštajima, OpenAI je ujedinio svoje inženjerske i istraživačke timove kako bi značajno unapredio svoje audio modele, pripremajući teren za lansiranje audio-fokusiranog ličnog uređaja u narednih godinu dana.

Tehnološki gigant Meta Platforms, matična kompanija Facebooka i Instagrama, napravio je značajan korak u trci za dominacijom u veštačkoj inteligenciji (AI) objavivši akviziciju startapa Manus AI za sumu koja prelazi 2 milijarde dolara. Ova vest, koja je odjeknula krajem prošle godine, signalizira Metinu ozbiljnu nameru da ubrza razvoj takozvanih "opštih AI agenata" (General AI Agents).

Veštačka inteligencija ulazi u novu fazu sa razvojem Agentnog AI (Agentic AI) – sistema koji su sposobni da preduzmu autonomne akcije i obavljaju zadatke bez stalnog ljudskog nadzora [1]. Ovi agenti prelaze put od pasivnih četbotova do aktivnih pomoćnika koji mogu samostalno da planiraju i izvršavaju složene zadatke, poput rezervisanja putovanja ili upravljanja radnim procesima. Iako još uvek nisu savršeni, njihov potencijal za transformaciju poslovanja i svakodnevnog života je ogroman [1].

Ako ste se u 2025. godini susretali sa gomilom nekvalitetnog sadržaja generisanog veštačkom inteligencijom, niste jedini. Fenomen je dobio i svoje ime: "AI Slop" (AI bljuvotina), a rečnici su ga proglasili jednom od reči godine [1]. Ovaj "slop" – sadržaj niskog kvaliteta proizveden u velikim količinama – doveo je do zamora korisnika i postavio pitanje o ograničenjima trenutne generacije velikih jezičkih modela (LLM).

Dok veštačka inteligencija (VI) nastavlja da transformiše globalnu ekonomiju, njena ekološka cena postaje sve veća tema za debatu. U decembru 2025. godine, ova dilema je došla u fokus kroz dva ključna događaja: izveštaje o masivnim emisijama ugljen-dioksida i kontroverznu politiku Evropske unije [1] [2].

U neprestanoj trci za dominacijom u veštačkoj inteligenciji, decembar 2025. godine obeležen je žestokom konkurencijom između dva tehnološka giganta, OpenAI-ja i Googla. OpenAI je predstavio GPT-5.2, svoj najnoviji i najsposobniji model, dok je Google lansirao Gemini 3 i najavio povratak svojih pametnih naočara, sada pokretanih veštačkom inteligencijom [1] [2].

Gotovo je nemoguće proći kroz dan bez susreta sa veštačkom inteligencijom. Modeli poput ChatGPT-a, Clauda i Geminija postali su sveprisutni, delujući kao super pametni autokomplet na steroidima. Njihov zadatak je jednostavan, ali impresivan: na osnovu ogromne količine podataka na kojima su trenirani, oni predviđaju sledeću najverovatniju reč u rečenici. Oni su neverovatno korisni, ali njihov pristup je u suštini sofisticirano prepoznavanje obrazaca.

Verovatno vam je poznat osećaj: pretplatite se na moćnog AI asistenta za kodiranje kao što je Claude, i u početku ste oduševljeni. Kod je elegantan, rad je efikasniji, a mogućnosti deluju beskrajno. Međutim, ubrzo se javljaju problemi – neočekivani bagovi, iznenadno popunjavanje prozora za kontekst i prekinuti odgovori, sve do trenutka kada generisani kod iznenada nestane sa ekrana, a vaši tokeni odu u nepovrat.

Većina korisnika pristupa Gemini AI kao naprednom Google pretraživaču, postavljajući mu pitanja i tražeći informacije. Iako je koristan za to, ovakav pristup zanemaruje njegove najmoćnije, skrivene mogućnosti. Mnoge od najimpresivnijih funkcija nalaze se duboko u menijima, nepoznate prosečnom korisniku. Svrha ovog teksta je da demistifikuje i predstavi sedam "skrivenih" funkcija koje će vam omogućiti da transformišete Gemini iz običnog AI asistenta u moćnu platformu pomoću koje ćete graditi softver, sprovoditi dubinska istraživanja i automatizovati čitav vaš radni proces.

Hugging Face (huggingface.co) je vodeća svetska online platforma i zajednica za veštačku inteligenciju (AI) i mašinsko učenje, često nazvana "GitHub-om za AI". Osnovana 2016. godine u Francuskoj kao startup za obradu prirodnog jezika, danas (od 2026.) služi kao centralno čvorište gde istraživači, programeri, startupovi i giganti poput Googla, Microsofta i Mete dele, razvijaju i koriste AI resurse. Sa preko 15 miliona korisnika i hiljadama dnevnih doprinosa, platforma je ključna za demokratizaciju AI-a kroz otvoreni kod.

Dok veštačka inteligencija donosi neverovatne inovacije, njena ekološka cena postaje sve veća briga. Novi izveštaj otkriva da je AI bum u 2025. godini generisao do 80 miliona tona emisije ugljen-dioksida (CO2) [1].

Novi model veštačke inteligencije pod nazivom Qwen-Image-2512, koji je razvio tim kompanije Alibaba kao direktan odgovor na Guglov Gemini 3 Pro. Dok Guglov model nudi vrhunske performanse u kreiranju složenih infografika i slajdova, on ostaje strogo zatvoren i skup alat dostupan samo preko njihove infrastrukture. Nasuprot tome, Qwen-Image-2512 donosi sličan nivo kvaliteta, realistične prikaze i precizno ispisivanje teksta, ali uz potpunu otvorenost koda i licencu koja omogućava besplatnu komercijalnu upotrebu. Izvor naglašava da ovakav pristup omogućava preduzećima bolju kontrolu troškova, veću privatnost podataka i mogućnost prilagođavanja modela sopstvenim potrebama. Na kraju, tekst zaključuje da se granica između vlasničkih i open-source rešenja briše, jer novi modeli ...

U današnjem investicionom pejzažu zasićenom veštačkom inteligencijom, primarni izazov za lidere i profesionalce postao je razlikovanje fundamentalnog tehnološkog pomaka od spekulativnog hajpa. Diskusija se kreće između dve krajnosti: s jedne strane je strah da će AI u potpunosti zameniti ljudski rad, a s druge preterani optimizam koji najavljuje tehnološku utopiju iza ugla.

Svaki programer koji se vratio sopstvenom kodu nakon nekoliko nedelja ili meseci osetio je poznato. Sećate se karakteristika, strukture i većine odluka koje su donete. Znate šta kod radi, ali ste zaboravili suštinsko zašto. Ovaj prekid u kontekstu predstavlja fundamentalni izazov u razvoju softvera – on usporava rad, povećava mentalno opterećenje i čini čak i male izmene rizičnim. To je osećaj kada poznajete kod, ali ga ne poznajete suštinski.

Dobrodošli u budućnost filmskog stvaralaštva. Zaboravite na skupe kamere, ogromne timove i produkcijske budžete. Danas više ne postoje prepreke vašoj kreativnosti, jer je sada moguće uzeti bilo koju početnu sliku i, uz pomoć veštačke inteligencije, pretvoriti je u čitav film. Ovaj vodič će vas provesti kroz fascinantan proces korišćenja moćnih alata kao što su Nano Banana Pro, platforma Google Flow i AI video modeli poput Miniax Halo 2.3, kako biste stvorili svoju prvu bioskopsku čaroliju. Obećavamo da ćemo, korak po korak, demistifikovati ovaj proces i učiniti ga dostupnim svima, bez obzira na prethodno iskustvo.

Veštačka inteligencija nastavlja da transformiše medicinu, a najnoviji proboj dolazi iz onkologije. Istraživači su, koristeći AI, dizajnirali novi molekul koji značajno povećava efikasnost hemoterapije u lečenju raka pankreasa [1].

Ovaj tekst detaljno opisuje metodologiju za kreiranje kompletnog stripa korišćenjem generativnih AI alata. U cilju testiranja praktične primenljivosti ovog procesa, sproveden je eksperiment u kojem su se direktno uporedili Google Gemini i ChatGPT, uz minimalnu ljudsku intervenciju. Ciljna publika ovog vodiča su kreativni profesionalci koji traže praktične i primenljive radne tokove za integraciju veštačke inteligencije u svoje projekte. Uspeh svakog projekta ovog tipa zavisi od temelja na kojima je postavljen, a ti temelji su jasno definisan početni koncept i struktura naredbi koje se daju veštačkoj inteligenciji.