Zašto su "svetski modeli" sledeća velika stvar u veštačkoj inteligenciji

Ako ste se u 2025. godini susretali sa gomilom nekvalitetnog sadržaja generisanog veštačkom inteligencijom, niste jedini. Fenomen je dobio i svoje ime: "AI Slop" (AI bljuvotina), a rečnici su ga proglasili jednom od reči godine [1]. Ovaj "slop" – sadržaj niskog kvaliteta proizveden u velikim količinama – doveo je do zamora korisnika i postavio pitanje o ograničenjima trenutne generacije velikih jezičkih modela (LLM).

Međutim, 2026. godina donosi novu nadu u obliku "Svetskih Modela" (World Models) [2]. Za razliku od LLM-ova, koji su obučeni da predviđaju sledeću reč u rečenici, Svetski Modeli su dizajnirani da predviđaju šta će se dogoditi u fizičkom svetu. Oni uče posmatrajući video zapise i simulacije, gradeći sopstvenu reprezentaciju scena i objekata. Drugim rečima, oni razumeju gravitaciju, uzrok i posledicu, bez potrebe da im se to eksplicitno programira [2].

Ovi modeli funkcionišu kao "digitalni blizanci" (digital twins), gde se stvara digitalna replika nekog mesta ili sistema, omogućavajući simulacije i predviđanje budućih događaja u realnom vremenu. Njihova primena je ogromna: od robotike (gde su već pomogli robotima Boston Dynamics-a da se razviju) do video igara i realističnih simulacija [2]. Velike kompanije poput Google-a i Meta-e već razvijaju svoje verzije, a čak je i jedan od "kumova AI", Yann LeCun, najavio osnivanje sopstvenog startapa fokusiranog na Svetske Modele [2].

Izvori:

[1] From 'AI slop' to world models, bubbles and small models: What to expect from AI in 2026 - Euronews Next

[2] The rise of world models - Euronews Next