Poslovni svet se nalazi na pragu fundamentalne promene koju pokreće veštačka inteligencija. Do sada smo AI modele koristili kao napredne asistente koji odgovaraju na pitanja. Međutim, sa pojavom tehnologija poput Gemini 3, ulazimo u eru autonomnih AI agenata – sistema dizajniranih ne samo da odgovaraju, već i da autonomno izvršavaju ključne operacije. Ovo je strateški pomak sa pasivne AI koja pruža informacije na aktivnu AI koja stvara vrednost 24/7, obavljajući zadatke dok vi spavate.

Donosimo sveobuhvatnu analizu i poređenje deset vodećih AI alata za generisanje video sadržaja, zasnovanu na testu sprovedenom sa identičnim, kompleksnim promptom. Tržište AI video generatora se razvija izuzetnom brzinom, sa značajnim poboljšanjima u realizmu, konzistentnosti i kreativnoj kontroli koja su postala očigledna u poslednjih godinu dana. Analiza pokazuje da ne postoji jedan "najbolji" alat; izbor zavisi od specifičnih potreba korisnika, budžeta i estetskih preferencija.

Dok veštačka inteligencija (AI) nastavlja da transformiše industrije, nova istraživanja bacaju svetlo na njenu značajnu i rastuću ekološku cenu. Prema izveštaju holandskog akademika Aleksa de Vrisa-Gaoa, AI bum je 2025. godine prouzrokovao istu količinu emisija ugljen-dioksida (CO2) kao ceo Njujork Siti [1].

Magazin TIME je za svoju prestižnu titulu Ličnost godine 2025. (Person of the Year) izabrao grupu pojedinaca pod kolektivnim nazivom "Arhitekte veštačke inteligencije" [1]. Ova odluka naglašava neosporan uticaj koji je AI imala na globalnu ekonomiju, geopolitiku i svakodnevni život tokom cele godine.

U svetu veštačke inteligencije koji se neprestano menja, korisnici se suočavaju sa stalnim izazovom: novi modeli se pojavljuju gotovo svakodnevno, a procena koji od njih zaista vredi isprobati može biti naporna. DeepSeek v3.2 je najnoviji konkurent koji je izazvao burnu i podeljenu diskusiju u zajednici. Dok ga neki hvale kao svoj „novi omiljeni model“, drugi ostaju razočarani, nazivajući ga bezličnim i pasivnim. U ovom članku ćemo destilovati pet ključnih debata koje oblikuju presudu zajednice, kako bismo vam pomogli da odlučite da li je DeepSeek v3.2 pravi izbor za vas.

Svet veštačke inteligencije bruji o novom konceptu: Agentni AI (Agentic AI). Za razliku od generativnih AI modela (poput ChatGPT-a) koji jednostavno odgovaraju na upit, Agentni AI sistemi su dizajnirani da budu autonomni. Oni mogu da postave sopstvene ciljeve, kreiraju plan za njihovo postizanje i izvrše niz koraka bez stalne ljudske intervencije [1] [2].

Era jednostavnih, konverzacijskih četbotova možda se bliži kraju. Na svojoj godišnjoj re:Invent konferenciji, Amazon Web Services (AWS) je najavio veliku promenu u svetu poslovne veštačke inteligencije uvođenjem "Frontier AI Agenata". Ovi novi agenti opisani su kao "korak napred" u odnosu na svoje prethodnike, sposobni da rade autonomno satima, pa čak i danima, bez ljudske intervencije.

U eri u kojoj veštačka inteligencija (AI) preuzima sve više tehničkih zadataka, CEO Majkrosofta, Satija Nadela, tvrdi da su ljudske veštine, pre svega emocionalna inteligencija (EQ), empatija i socijalna inteligencija, postale presudne za uspeh na radnom mestu, naročito za lidere. Nadela naglašava da sam kvocijent inteligencije (IQ) više nije dovoljan, ističući da je IQ bez EQ-a "samo traćenje IQ-a". Njegova filozofija liderstva, zasnovana na "mentalitetu rasta", transformisala je kulturu Majkrosofta iz "sveznalica" u "one koji uče", što je doprinelo značajnom rastu kompanije i tržišnoj kapitalizaciji od 3,7 biliona dolara. U svetu koji se brzo menja pod uticajem AI, sposobnost za saradnju i empatija se redefinišu kao ključne poslovne sposobnosti, a ne kao sporedne "meke ...

Startup OpenAGI, koji je osnovao istraživač sa MIT-a, predstavio je svoj autonomni AI agent po imenu Lux, tvrdeći da je superiorniji u kontroli desktop računara od sistema koje su razvili OpenAI i Anthropic. Ova tvrdnja je potkrepljena postizanjem uspešnosti od 83,6% na rigoroznom merilu Online-Mind2Web, što značajno nadmašuje rezultate komercijalnih konkurenata koji su se pokazali previše optimističnim. Ključna prednost modela leži u njegovoj metodologiji obuke nazvanoj "Agentic Active Pre-training", gde se agent uči da generiše akcije na osnovu snimaka ekrana i sekvenci, za razliku od konvencionalnog treninga modela na jezičkim korpusima. Za razliku od većine postojećih agenata koji su ograničeni na pretraživače, Lux ima sposobnost navigacije i kontrole aplikacija na ...

Najnoviji trend u svetu veštačke inteligencije nije samo u velikim jezičkim modelima (LLM), već u njihovoj sposobnosti da deluju autonomno. Reč je o Agentic AI sistemima, koji su dizajnirani da razmišljaju, prilagođavaju se i izvršavaju složene zadatke bez stalne ljudske intervencije. Ovi "AI agenti" su postali ključna tema u Severnoj Americi, gde kompanije aktivno prelaze sa jednostavne automatizacije na potpuno autonomne sisteme.

Moć veštačke inteligencije je mač sa dve oštrice, a nedavni incident koji uključuje AI kompaniju Anthropic stavio je bezbednosne rizike u oštar fokus. Anthropic, tvorac Claude AI modela, izvestio je da su hakeri koje sponzoriše kineska država koristili njihov AI za automatizaciju i ubrzavanje sajber špijunaže protiv približno 30 globalnih organizacija.

Svet veštačke inteligencije (postaje sve više "agentic". To znači da su veliki jezički modeli (LLM), poput onih koji pokreću četbotove kao što je ChatGPT, sve češće povezani sa softverskim alatima koji im omogućavaju pretraživanje interneta, menjanje datoteka i pisanje/pokretanje koda radi izvršavanja zadataka. Iako im davanje ovih sposobnosti dodaje praktičnost, ono stvara i rizik, jer sistemi možda neće postupati onako kako bismo želeli.

Google i njegov DeepMind odeljenje nedavno su predstavili Gemini 3, opisujući ga kao kompanijin „najinteligentniji model” koji „kombinuje sve Geminijeve mogućnosti” (o Gemeniju 3 smo pisali prethodnih dana potražite OVDE). Model je gotovo odmah preuzeo prvo mesto na LMArena tabeli, popularnom merilu koje na osnovu ocena korisnika evaluira AI sisteme u oblastima rezonovanja, kodiranja, pisanja i činjenične tačnosti.

Svet veštačke inteligencije brzo se kreće izvan jednostavnih četbotova i velikih jezičkih modela (LLM). Sledeći veliki skok je pojava agentskog AI (Agentic AI), nove klase autonomnih sistema dizajniranih da obavljaju složene zadatke u više koraka uz minimalnu ljudsku intervenciju. Ova promena je spremna da fundamentalno izmeni način na koji komuniciramo sa tehnologijom, prelazeći sa davanja jedne komande na delegiranje celih projekata.

xAI je lansirao Voice Mode za Grok 3, funkciju koja omogućava glasovnu interakciju sa AI asistentom. Trenutno je dostupan korisnicima Grok aplikacije i podržava engleski jezik.

Kroz čitavu istoriju, naš odnos sa tehnologijom bio je prilično jednostavan: mi smo davali naređenja, a mašine su ih izvršavale. Bili smo ti koji su vukli konce, od jednostavnih zupčanika do računara koji su izvršavali naš kod liniju po liniju. Ali ta priča počinje drastično da se menja.

Ako ste ove godine pratili vesti o veštačkoj inteligenciji, verovatno ste čuli da se 2025. najavljuje kao „godina agenta“. To je godina kada se očekuje da AI sistemi evoluiraju od pasivnih čet-botova do aktivnih igrača koji rade u naše ime. Prognoze ličnosti poput Darija Amodeija iz kompanije Anthropic upozoravaju da bi AI mogao da eliminiše polovinu početničkih poslova, dok korporativni giganti poput Forda i Goldman Sachsa već usvajaju AI agente kao deo svoje radne snage.

Perplexity je objavio značajno ažuriranje za svog AI asistenta, Comet, koji je centralni deo istoimenog AI pretraživača. Unapređena verzija donosi mogućnost obavljanja više zadataka (multitasking) istovremeno preko više tabova, kao i sposobnost izvršavanja složenijih, višestepenih zadataka u ime korisnika. Ažuriranje daje asistentu duži raspon pažnje i oštriju svest o veb okruženju, sa ciljem da pojednostavi istraživanje i digitalnu papirologiju.

Ovaj tekst daje analizu multi-agentnih sistema, sa posebnim fokusom na "orkestratorsku arhitekturu", kako je predstavljeno u izvoru. Osnovni princip ove arhitekture je korišćenje centralnog AI agenta, nazvanog "orkestrator", čija je jedina svrha da razume nameru korisnika i delegira zadatke mreži specijalizovanih pod-agenata. Svaki pod-agent je dizajniran da obavlja specifičnu funkciju, kao što je slanje imejlova, upravljanje kalendarom ili kreiranje sadržaja.

1. Uvod: Razumevanje agentnog AI i njegovog strateškog potencijala