Veštačka inteligencija ulazi u novu fazu sa razvojem Agentnog AI (Agentic AI) – sistema koji su sposobni da preduzmu autonomne akcije i obavljaju zadatke bez stalnog ljudskog nadzora [1]. Ovi agenti prelaze put od pasivnih četbotova do aktivnih pomoćnika koji mogu samostalno da planiraju i izvršavaju složene zadatke, poput rezervisanja putovanja ili upravljanja radnim procesima. Iako još uvek nisu savršeni, njihov potencijal za transformaciju poslovanja i svakodnevnog života je ogroman [1].
У овом кратком видеу отац Арсеније осврнуо се на добре и лоше стране вештачке интелигенције.
Zamislite da je oktobar 2025. U laboratoriji u Kanadi, jedno vlakno, tanje od ljudske dlake, podiže objekat 2.000 puta teži od sebe. U Džordžiji, robotsko oko se fokusira na dlaku na nozi mrava, bez ikakvog izvora napajanja. U Kini, humanoidni robot, jeftiniji od vašeg pametnog telefona, trepće sa uznemirujućim realizmom. I skoro niko van ovih laboratorija ne zna da se ovo dešava.
Veštačka inteligencija je prešla put od periferne inovacije do centralne arhitekture moderne industrijske transformacije. Ono što je započelo kao eksperimentisanje sa automatizacijom radnih tokova i prediktivnom analizom, evoluiralo je u strateški temelj na kojem se grade softver, procesi donošenja odluka i stvaranje vrednosti. Naredna decenija neće biti definisana digitalnom, već AI transformacijom, gde sistemi samostalno uče, prilagođavaju se i generišu uvide. Kompanije koje ne uspeju da re-arhitektiraju svoje operativne modele, tehnološke stekove i ekosisteme talenata oko AI rizikuju da zaostanu, jer inteligencija postaje novi izvor konkurentske prednosti.
U eri u kojoj veštačka inteligencija (AI) preuzima sve više tehničkih zadataka, CEO Majkrosofta, Satija Nadela, tvrdi da su ljudske veštine, pre svega emocionalna inteligencija (EQ), empatija i socijalna inteligencija, postale presudne za uspeh na radnom mestu, naročito za lidere. Nadela naglašava da sam kvocijent inteligencije (IQ) više nije dovoljan, ističući da je IQ bez EQ-a "samo traćenje IQ-a". Njegova filozofija liderstva, zasnovana na "mentalitetu rasta", transformisala je kulturu Majkrosofta iz "sveznalica" u "one koji uče", što je doprinelo značajnom rastu kompanije i tržišnoj kapitalizaciji od 3,7 biliona dolara. U svetu koji se brzo menja pod uticajem AI, sposobnost za saradnju i empatija se redefinišu kao ključne poslovne sposobnosti, a ne kao sporedne "meke ...
Veštačka inteligencija (AI) je tehnologija koja omogućava računarima i mašinama da "razmišljaju" i obavljaju zadatke koji inače zahtevaju ljudsku inteligenciju.
U svetu veštačke inteligencije (AI) ne prestaju da se nižu vesti o vrtoglavim finansijskim uspesima. Najnovija priča dolazi iz Silicijumske doline, gde je startap Cursor, kompanija koja stoji iza popularnog alata za AI programiranje, dostigao neverovatnu vrednost od 29,3 milijarde dolara nakon poslednje runde finansiranja.
Već smo pisali o Gemini 3 OVDE. Gugl je svoj najinteligentniji i najmoćniji model veštačke inteligencije do sada, nazvao značajnim korakom ka Opštoj Veštačkoj Inteligenciji (AGI). Novi model, posebno Gemini 3 Pro i još napredniji režim Gemini 3 Deep Think, postavlja nove industrijske standarde za rezonovanje, multimodalno razumevanje i agentne sposobnosti [1].
Farmaceutska industrija doživljava transformaciju zahvaljujući veštačkoj inteligenciji. Kompanija Eli Lilly, jedan od najvećih svetskih proizvođača lekova, najavila je lansiranje svoje AI i mašinskog učenja platforme pod nazivom TuneLab, koja ima za cilj da dramatično ubrza proces otkrivanja i razvoja novih lekova.
Predstavljamo vam originalne video snimke i muziku stvorene isključivo pomoću najsavremenije generativne veštačke inteligencije. Audio vizeleni svet u kojem se vizuelna umetnost i zvuk spajaju, gde mašta dobija oblik, a emocija pronalazi glas.
Model Context Protocol (MCP) je otvoreni (javno dostupan) protokol koji je razvio Anthropic kako bi standardizovao način na koji AI aplikacije komuniciraju sa različitim izvorima podataka i alatima. Predstavlja ključan korak u rešavanju haosa integracija i bezbednom povezivanju velikih jezičkih modela (LLM) sa spoljašnjim, privatnim i dinamičkim sistemima.
