Šta je MCP (Model Context Protocol)?

Model Context Protocol (MCP) je otvoreni (javno dostupan) protokol koji je razvio Anthropic kako bi standardizovao način na koji AI aplikacije komuniciraju sa različitim izvorima podataka i alatima. Predstavlja ključan korak u rešavanju haosa integracija i bezbednom povezivanju velikih jezičkih modela (LLM) sa spoljašnjim, privatnim i dinamičkim sistemima.

Osnovna ideja

Umesto da AI model "uči" podatke (poput sadržaja vaših fajlova ili baze podataka) tokom treninga, MCP mu omogućava da bezbedno "pozove" te podatke u realnom vremenu kada su mu potrebni za odgovor.

MCP rešava fundamentalni problem: kako da AI modeli efikasno "razgovaraju" sa desetinama različitih alata (email, kalendar, baza podataka, interni softver) bez potrebe da se za svaki model (Claude, GPT, Gemini...) i svaki alat pravi posebna, namenska integracija.

Jednostavna analogija: Univerzalni adapter

Najlakši način da se MCP zamisli jeste kao univerzalni adapter (ili USB port) za veštačku inteligenciju.

• Pre MCP-a: Morali ste da imate poseban punjač (integraciju) za svaki uređaj (alat). Jedan za Google Calendar, jedan za Salesforce, jedan za GitHub.
• Sa MCP-om: Svi alati koriste isti "priključak" (MCP server). AI model (klijent) samo treba da zna kako da koristi taj jedan, standardizovani priključak da bi dobio "struju" (podatke) od bilo kog alata.

Ključne komponente

• MCP Serveri: Ovo su "prevodioci". Oni stoje između vaših alata (npr. baze podataka) i AI modela. Oni "izlažu" specifične mogućnosti alata (npr. pretrazi_bazu, procitaj_fajl) na standardizovan način koji MCP klijent razume.
• MCP Klijenti: Ovo su AI modeli (poput Claude-a) koji su naučeni da govore "MCP jezik". Kada im zatreba spoljašnji podatak, oni prepoznaju koji MCP server da pozovu i koju mogućnost da zatraže.

Praktičan primer: AI asistent i vaš kalendar

Ovo najbolje ilustruje moć protokola.

Scenario: Želite da pitate Clauda: "Kada mi je sledeći sastanak i sa kim?"

Problem (bez MCP-a): Da bi odgovorio, Claude bi morao da ima ugrađenu, specifičnu integraciju (plugin) za Google Calendar. Ako koristite Outlook, taj plugin je beskoristan i potreban je novi. Ako koristite neki treći alat (npr. interni kalendar kompanije), Claude uopšte ne može da pomogne.

Rešenje (sa MCP-om):

1. Postavka: Vaša kompanija (ili vi) postavi jedan "MCP Server za Kalendar". Ovaj server ima bezbedan pristup i Google Calendar-u i Outlook-u i internom kalendaru. On "govori" MCP jezik i nudi mogućnost pronadji_sledeci_sastanak.
2. Upit: Vi pitate Claude-a (MCP Klijenta).
3. Komunikacija: Claude prepoznaje da mu treba informacija o kalendaru. Umesto da traži "Google" ili "Outlook" plugin, on šalje standardizovani MCP zahtev vašem "MCP Serveru za Kalendar" koji glasi otprilike: CALL(pronadji_sledeci_sastanak).
4. Izvršenje na serveru: MCP server primi zahtev. On je taj koji zna da proveri sva tri kalendara (Google, Outlook, interni), pronađe najbliži sastanak (npr. u 15:00h u Outlook-u sa "Markom Petrovićem") i formatira odgovor.
5. Odgovor modelu: Server vraća Claude-u odgovor u standardizovanom MCP formatu, npr: { "vreme": "15:00", "ucesnici": ["Marko Petrović"] }.
6. Finalni odgovor: Claude prima ove strukturirane podatke i pretvara ih u prirodan jezik: "Vaš sledeći sastanak je u 15:00h sa Markom Petrovićem."

Ključna poenta: Claude nikada nije morao da zna za Outlook ili Google API. Samo je "pričao" MCP, a MCP server je obavio "prljav" posao prevođenja. Sutra, ako dodate i Apple Calendar, Claudu ne treba nikakva nadogradnja – samo MCP server treba da se ažurira da proverava i taj novi izvor.

Prednosti

• Interoperabilnost: Isti "MCP Server za Kalendar" može da koristi Claude, a sutra i bilo koji drugi AI model (od Google-a, OpenAI, itd.) ako i oni odluče da podrže otvoreni MCP protokol.
• Bezbednost: Ovo je ključno. AI model nikada ne dobija direktan pristup vašem kalendaru ili bazi podataka. On samo može da "zamoli" MCP server da izvrši unapred definisanu, bezbednu akciju (pronadji_sledeci_sastanak). Pristupne kredencijale (šifre) čuva samo MCP server, ne i AI model.
• Proširivost: Lako dodavanje novih mogućnosti (npr. dodaj_novi_sastanak na isti server) bez menjanja osnovnog AI modela.
• Otvoreni standard: Ovo je najveća razlika u odnosu na npr. OpenAI "Actions" (GPTs). MCP nije vlasnička tehnologija vezana za jedan model (Claude). Cilj je da postane industrijski standard, poput HTTP-a za web, koji bi svi mogli da usvoje za komunikaciju AI i alata.

Zaključak

MCP nije samo "još jedan plugin". To je pokušaj da se stvori fundamentalna, otvorena infrastruktura za sledeću generaciju AI asistenata – asistenata koji mogu bezbedno i efikasno da interaguju sa privatnim podacima i složenim poslovnim alatima u realnom vremenu.

Pogledajte i tekst: Izveštaj o "Izvršavanju koda sa MCP" kompanije Anthropic