Više od polovine singapurskih firmi napreduje u AI usvajanju

Prema izveštaju „AI in Southeast Asia: An Era of Opportunity“ (McKinsey, EDB i Tech in Asia), kompanije u jugoistočnoj Aziji prelaze sa eksperimentisanja na AI u svakodnevnim operacijama. Studija se zasniva na anketi sa 330 izvršnih rukovodilaca iz 10 industrija.

U jugoistočnoj Aziji, 81% firmi je prešlo fazu AI eksperimentisanja. U Singapuru, 56% kompanija prijavilo je napredak ka skaliranom usvajanju AI. Singapur je pritom među regionalnim liderima, a u gradu trenutno postoji više od 60 centara za AI (uključujući centre koje vode Alibaba Cloud, IBM, Nvidia i Oracle), čime se šire novi AI alati, radna mesta i obuke u lokalnu radnu snagu.

Kako ulaganja i inovacije rastu, rastu i zabrinutosti oko pomeranja poslova. Lideri iz industrije ističu da se uloge ne „brišu“, već se menjaju i prilagođavaju radu uz tehnologiju.

Ključ za skaliranje: Usavršavanje radnika

U celom regionu sve više kompanija koristi AI kako bi pomagao zaposlenima: automatizuje ponavljajuće zadatke i podržava donošenje odluka, uz ljudski nadzor—posebno u delatnostima okrenutim kupcima.

Ipak, najveća prepreka AI usvajanju ostaje manjak veština. Popunjavanje jaza u znanjima ključno je da bi se ostvario puni potencijal AI. Singapur to rešava kroz nacionalne inicijative, pod okvirom National AI Strategy 2.0, uključujući program TechSkills Accelerator, koji unapređuje AI pismenost ne samo kod inženjera već i kod ne-tehničkih profesionalaca—kako bi zaposleni bolje razumeli kako da sarađuju sa AI alatima u svojim ulogama.

U budućnost spremne veštine ubrajaju se data literacy (razumevanje podataka), kritičko mišljenje i sposobnost rada uz AI sisteme (a ne samo tehničko kodiranje).

Primer iz prakse: Grab

U tehnološkoj kompaniji Grab, AI modeli i AI aplikacije dostupni su zaposlenima i ekosistemu partnera kako bi se povećala efikasnost i podržao rast. U navodima iz teksta, rukovodioci navode da su trgovci koji koriste „merchant AI assistant“ zabeležili rast biznisa od oko 10%.

Iako AI može da automatizuje rutinske poslove, kompanije uče da je ljudska presuda i dalje neophodna. U Grab-u je AI smanjio ručno opterećenje u oblastima poput korisničke podrške, ali tehnologija i dalje zahteva pažljiv nadzor ljudi radi održavanja kvaliteta usluge.

Izvor: The Straits Times — AI adoption in Southeast Asia report.