Veštačka inteligencija koja piše bolji naučni kod od ljudi

U razvoju koji bi mogao dramatično ubrzati tempo naučnih otkrića, istraživači iz Google AI tima predstavili su novi sistem koji koristi veštačku inteligenciju za evoluciju i unapređenje naučnog softvera — često prevazilazeći kod koji su napisali ljudski stručnjaci.

Sistem funkcioniše tako što stvara „evolutivna stabla” softverskih alata za određene zadatke. Zatim se velikom jezičkom modelu (LLM) zadaje zadatak da „mutira” ili poboljša postojeće programe na osnovu performansi i naučne literature. Rezultati su iznenađujući. U jednom testu, AI-evoluirani program za spajanje različitih genomskih skupova podataka nadmašio je najbolji program koji su razvili ljudi — nazvan ComBat — za čak 14%. Takođe je generisao bolje prediktore za hospitalizacije zbog COVID-19, pa čak i rešio probleme iz matematike (računa), koje originalni ljudski kod nije uspeo da razreši.

Ovo nije samo pitanje bržeg programiranja — reč je o automatizaciji najtežeg i najtehničkijeg dela savremene nauke. Kako je jedan stručnjak primetio, naučnici do 90% svog vremena troše na pisanje koda. Ako se taj zadatak prepusti AI sistemu koji može da uči i evoluira, istraživači mogu da se posvete samoj suštini nauke, što bi moglo označiti početak nove ere brzih, AI-pokretanih otkrića.

Izvor: Hutson, M. (2025, October 22). Google AI aims to make best-in-class scientific software even better. Nature. Retrieved from