Šokantne AI vesti koje su obeležile nedelju

Svet veštačke inteligencije kreće se tempom koji počinje da prkosi ljudskoj kogniciji. Protekla nedelja bila je toliko intenzivna da je, iz perspektive tehnološkog razvoja, delovala kao čitava godina sabijena u nekoliko dana. Granice između konceptualnog i primenljivog se brišu brzinom svetlosti, dok SOTA (state-of-the-art) proboji postaju svakodnevica. Dok posmatramo kako modeli evoluiraju iz pasivnih asistenata u autonomne istraživače, moramo se zapitati: da li smo zaista spremni za budućnost koja se generiše u realnom vremenu?

Seed Dance 2.0: Kraj autorskih prava kakva poznajemo?

ByteDance je upravo pomerio granice video generacije lansiranjem modela Seed Dance 2.0. Ono što ovaj model izdvaja od konkurencije je njegova arhitektura projektovana za četiri ulazna modaliteta: tekst, sliku, audio i video. Trenutno je ovo jedini model na tržištu koji nativno podržava sve četiri opcije, omogućavajući kreiranje visokokvalitetnih, multi-shot video sekvenci u trajanju od 15 sekundi.

Tehnička superiornost se ogleda u ultra-realističnom vizuelnom prikazu, podršci za dual-channel audio i, verovatno, najnaprednijoj sinhronizaciji usana (lip-syncing) koju smo do sada videli. Ipak, najveći potres izaziva činjenica da model bez ikakvih filtera generiše trademarkovani sadržaj (IP). Snimci Sunđer Boba ili Luffy-ja iz serijala One Piece u situacijama koje su do juče zahtevale čitave studije animacije, sada su dostupni svima.

Analitički osvrt: Ovde svedočimo direktnom sukobu kultura i pravnih regulativa. Dok američki giganti poput OpenAI (Sora) i Google-a igraju "na sigurno" poštujući autorska prava, kineske firme jednostavno ignorišu ta ograničenja.

"Biće izuzetno teško za vlasnike intelektualne svojine iz SAD da se bore sa kineskim kompanijama koje ne priznaju tradicionalne patente, omogućavajući svojim modelima da postanu kreativno moćniji od zapadne konkurencije samo zato što imaju širi set podataka za učenje bez restrikcija."

GPT 5.3 Codeex Spark: Od nule do igrive igre za manje od minuta

Saradnja između OpenAI-a i kompanije Cerebras rezultirala je modelom GPT 5.3 Codeex Spark, koji predstavlja revoluciju u brzini inferencije. Zahvaljujući specifičnoj arhitekturi Cerebras čipova, brzina kojom model isporučuje kôd je neuporediva sa bilo čim do sada viđenim.

Da bismo razumeli razmere, dovoljno je pogledati uporedni test: dok je standardnom GPT 5.3 modelu potrebno 45 sekundi da generiše jednostavnu Snake igru, Spark verzija to završava za samo 5 sekundi. U kompleksnijem testu, modelu je zadato da kreira klon igre "Vampire Survivors". Rezultat? Funkcionalna igra pod nazivom "Nocturn Survivors", sa logikom neprijatelja, sistemom levelovanja i mehanikom nadogradnje oružja, bila je spremna za tačno 50 sekundi.

Analitički osvrt: Ključna statistika ovde je 20x brže razmišljanje modela. Ova brzina menja paradigmu razvoja softvera i uvodi nas u eru "vibe coding-a". Više nije reč o mukotrpnom pisanju linija koda, već o iteriranju ideja brzinom misli, gde AI služi kao motor koji momentalno materijalizuje viziju programera.

Gemini 3 Deepthink: AI koji rešava naučne olimpijade

Google je sa modelom Gemini 3 Deepthink ciljao na samu elitu inteligencije. Ovo je model arhitektiran za rešavanje problema koji su do juče smatrani domenom isključivo ljudskih super-eksperata. Cijena od 250 dolara mesečno jasno definiše korisničku bazu: ovo nije alat za pisanje mejlova, već za naučno istraživanje. U toku dana emitovaćemo detaljniji tekst o Gemini 3 Deepthink.

Rezultati benchmark testova su zapanjujući:

• Zlatne medalje na teoretskim delovima Međunarodne olimpijade iz fizike i hemije 2025.
• Rezultat od 50.5% na CMT benchmarku (Condensed Matter Theory – teorija kondenzovane materije), što je nivo naprednog postdoktorskog istraživanja.
• Dominacija na Arc AGI 2 i Humanity’s Last Exam testovima, gde je Gemini 3 deklasirao konkurente poput Claude Opus 4.6.

Analitički osvrt: Prelazimo sa konverzacionog AI-a na sisteme za duboko rezonovanje. Gemini 3 ne nudi samo odgovore; on nudi rešenja za probleme iz teorijske fizike koji zahtevaju nivo apstrakcije koji je ranije bio nedostupan silicijumu.

GLM5 i Minimax M2.5: Otvoreni kod i ekstremna ušteda

Dok zatvoreni modeli jure performanse, open-source zajednica dostiže paritet. Kineski GLM5 je na testu Humanity’s Last Exam ostvario skor od 50.44, pobedivši modele kao što su Opus 4.5 i GPT 5.2. Najimpresivniji podvig bio je autonomni razvoj funkcionalnog Game Boy Advanced emulatora. Model je dobio samo hardversku dokumentaciju i cilj, nakon čega je tokom 24 sata ušao u "metal loop" (ciklus testiranja, logovanja grešaka i ispravki) dok nije kreirao emulator sa 3D grafičkim interfejsom koji pokreće stvarne igre.

Na polju ekonomije, Minimax M2.5 postavlja nove standarde. Sa cenom od 30 centi za milion input tokena i 2.40 dolara za milion output tokena, on je skoro 1/20 cene direktne konkurencije.

Analitički osvrt: Svedočimo fundamentalnoj promeni – sa modela kojima dajemo zadatke (tasks) prelazimo na modele kojima dajemo ciljeve (goals). Ovi agenturni radni tokovi (agentic workflows) znače da AI samostalno planira, izvršava i koriguje svoje postupke bez ljudske intervencije.

OpenAI realnost: Oglasi, kašnjenja i penzionisanje favorita

Uprkos tehničkim uspesima, OpenAI prolazi kroz turbulentan period komercijalizacije. Tri ključne tačke obeležile su njihovu nedelju:

1. Oglasi u ChatGPT-u: Zvanično je počelo testiranje reklamnog sadržaja. Postoji opravdan rizik od "slippery slope" efekta, gde bi odgovori mogli biti optimizovani za angažovanje korisnika i klikove, umesto za objektivnu istinu.
2. Odlaganje hardvera: Prema poslednjim podnescima, OpenAI AI nosivi uređaj (wearable) odložen je za februar 2027. godine.
3. Masovna deprekacija: Od 13. februara, OpenAI gasi seriju modela. Na listi za penziju su GPT-5, GPT-4.1, 4.1 Mini, 04 Mini, kao i apsolutni miljenik zajednice – GPT-4o.

Analitički osvrt: Gašenje popularnih modela poput GPT-4o ukazuje na agresivnu strategiju OpenAI-a da forsira korisnike na nove, profitabilnije iteracije, čak i po cenu gubitka transparentnosti i poverenja korisnika.

Zaključak: Pitanje za kraj

Završavamo nedelju u kojoj su AI modeli postali dramatično brži, drastično pametniji i ekonomski dostupniji nego ikada pre. Granica između onoga što mašina može da uradi i onoga što smatramo isključivo ljudskim genijem se nepovratno smanjuje.

Ako AI može da izgradi funkcionalnu igru sa kompleksnom logikom za samo 50 sekundi i rešava probleme iz teorijske fizike na nivou olimpijskog zlata, koji je sledeći ljudski talenat koji će postati automatizovan?