Moonshot Kimi K2.5: Zašto je „roj agenata“ nova paradigma koju ne smete ignorisati

U trci za veštačkom inteligencijom predugo je vladala dogma „veće je bolje“. Gigantski monolitni modeli postajali su sve masivniji u nadi da će puko povećanje parametara doneti inteligenciju sposobnu da reši sve ljudske probleme. Međutim, moderni AI builderi i lideri u tehnološkom sektoru udarili su u zid: masivni modeli su često tromi, skupi i neefikasni u rešavanju složenih, višeslojnih poslovnih procesa.

Moonshot AI sa svojim novim modelom, Kimi K2.5, ne donosi samo još jedan LLM, već radikalnu promenu filozofije — prelazak sa „većeg modela“ na „pametnije upravljanje“. Ispod haube se krije sofisticirana Mixture-of-Experts (MoE) arhitektura sa impresivnih jedan trilion (1T) ukupnih parametara, od kojih su u svakom trenutku aktivne svega 32 milijarde. Ova arhitektonska preciznost omogućava Kimi K2.5 modelu da funkcioniše ne kao usamljeni genije, već kao digitalna košnica. Za svakog inženjera koji se bori sa ograničenim resursima i kompleksnim pipeline-ovima, ovo predstavlja prelazak na nivo „sintetičke radne snage“.

Moć roja: 100 agenata u službi jednog inženjera

Dok su se dosadašnji modeli oslanjali na „scale-up“ strategiju (povećanje parametara), Kimi K2.5 se kladi na „scale-out“ — orkestraciju roja agenata (Agent Swarm). Umesto rigidnog centralnog donosioca odluka, ovaj model koristi paradigmu pčelinje košnice gde se zadaci autonomno delegiraju specijalizovanim pod-agentima.

Kimi K2.5 je dizajniran da samostalno usmerava do 100 pod-agenata i izvršava do 1.500 paralelnih poziva alata (tool calls). Za AI stratege, ovo je fundamentalni pomak u poluzi: jedan inženjer sada poseduje moć departmana od 100 ljudi.

„Benchmark testovi pričaju samo polovinu priče. Prava metrika AGI-ja je efikasnost u stvarnom svetu. Moonshot-ova filozofija je jasna: ključno je koliko vam je vremena AI danas zapravo vratio. Paralelno izvršavanje pretvara dane manuelnog rada u minute automatizovane koordinacije.“

„Vibe Coding“: Terminal, video i autonomni debugging

Jedna od najuzbudljivijih inovacija Kimi K2.5 modela je njegova sposobnost da premosti jaz između vizije i koda kroz multimodalni pristup. Koncept popularno nazvan „vibe coding“ dostiže svoj vrhunac kroz novi terminalni alat — Kimi Code, koji se besprekorno integriše sa razvojnim okruženjima kao što su VSCode i Cursor.

Model može rekonstruisati kompletan kod veb stranice, uključujući interakcije i animacije, isključivo na osnovu video snimka ekrana. Međutim, prava snaga leži u funkciji „autonomous visual debugging“. Model nije ograničen na puko pisanje linija koda; on „gleda“ sopstveni output (renderovanu stranicu), poredi je sa tehničkom dokumentacijom i samostalno ispravlja estetske greške ili pomeranja u lejautu. Uloga frontend programera se ovim transformiše: od kucanja koda ka kuriranju vizije, gde AI preuzima mukotrpni proces iteracije.

Nadmašivanje giganata na „poslednjem ispitu čovečanstva“

Kimi K2.5 nije samo efikasan orkestrator; on poseduje sirovu kognitivnu snagu koja parira najmoćnijim zatvorenim modelima današnjice. Na prestižnom benchmarku Humanity’s Last Exam (HLE), koji je dizajniran da bude ekstremno težak čak i za eksperte, K2.5 postavlja nove standarde.

Evo kako se Kimi K2.5 kotira u poređenju sa globalnim liderima:

• Moonshot Kimi K2.5: 50.2% (HLE sa alatima) / 76.8% (SWE-bench Verified)
• OpenAI GPT-5.2 (xhigh): < 50.2% (HLE) / 80.0% (SWE-bench Verified)
• Claude Opus 4.5: < 50.2% (HLE) / 80.9% (SWE-bench Verified)

Iako su GPT i Claude i dalje za nijansu ispred u čistom inženjerskom kodiranju na SWE-benchu, Kimi K2.5 je u „zoni udarca“ (striking distance), dok apsolutno dominira u agentnim radnim tokovima i vizuelnom rezonovanju.

Nova ekonomija AI-ja: Od luksuza do rutinske robe

Da bi orkestracija roja agenata postala standard, ona mora biti ekonomski održiva. Moonshot je agresivno devalvirao cenu AI procesiranja, pretvarajući visoki kontekst u osnovnu robu:

• Input tokeni: 0,60 $ po milionu (pad od 47,8%).
• Output tokeni: 3,00 $ po milionu (pad od 62,5%).
• Keširani input (Cached Input): 0,10 $ po milionu.

Upravo je cena od 10 centi za keširani input ključna za uspeh „Agent Swarm“ arhitekture. Sistemi koji koriste rojeve agenata zahtevaju održavanje ogromnih kontekstnih prozora dok agenti razmenjuju podatke. Ovakva cenovna struktura omogućava masovnu primenu kompleksnih agentnih ekosistema bez straha od eksponencijalnih troškova.

Modifikovani MIT: Pravedniji model otvorenog koda

Kimi K2.5 dolazi pod Modified MIT licencom, koja nudi balans između potpune slobode i zaštite brenda. Za razliku od Metinog Llama modela, koji zahteva posebne licence za kompanije sa preko 700 miliona korisnika, Moonshot postavlja prag na mestu gde se AI koristi za masovnu komercijalizaciju.

Ukoliko kompanija ima preko 100 miliona mesečno aktivnih korisnika (MAU) ili ostvaruje više od 20 miliona USD mesečnog prihoda, obavezna je da na korisničkom interfejsu istakne brend „Kimi K2.5“. Ovo je fer model koji startapima i srednjim preduzećima daje punu slobodu, dok istovremeno sprečava tehnološke gigante da „white-labeluju“ tuđi rad bez pružanja zasluženog priznanja tvorcima.

Zaključak: Da li ste spremni da postanete dirigent?

Moonshot Kimi K2.5 predstavlja zrelost modernog AI stacka. On rešava dilemu donosioca odluka: kako izgraditi kompleksne sisteme sa ograničenim brojem ljudi? Rešenje nije u pronalaženju pametnijeg modela, već u implementaciji sistema koji se samostalno orkestrira.

U svetu u kojem Kimi K2.5 briše granicu između dizajna, koda i egzekucije, postavlja se provokativno pitanje: Da li ste spremni da, umesto jednog asistenta, počnete da upravljate čitavim rojem digitalnih saradnika? Budućnost više ne pripada onima koji najbrže kucaju, već liderima koji najbolje koreografišu rojeve agenata. Ograničenje više nisu vaše ruke, već vaša sposobnost da dirigujete ovom novom, sintetičkom radnom snagom.

Izvor: VB