Koristite hermeneutičke upite za AI

Svi smo se našli u toj situaciji. Postavite generativnoj veštačkoj inteligenciji (AI) promišljeno pitanje, a dobijete odgovor koji je tehnički tačan, ali plitak, kratkovid ili nepotpun. Osećaj je frustrirajući – AI je razumeo reči, ali je promašio suštinu.

Rešenje nije samo u tome da konvencionalno bolje formulišete promptove. Tajna leži u promeni načina na koji AI obrađuje vaš zahtev.

Postoji moćna i naizgled kontraintuitivna tehnika promptovanja, ukorenjena u filozofiji 20. veka, koja može otključati dublje i sveobuhvatnije uvide. Ovaj članak će razložiti tu tehniku na nekoliko ključnih zaključaka koje možete odmah primeniti.

1.0. Naterajte AI da razmišlja u krugovima, a ne u pravoj liniji

Standardno, generativna veštačka inteligencija obrađuje promptove u "jednom prolazu unapred" ili kroz "analizu obrazaca s leva na desno". Ovaj linearni pristup znači da AI ide redom kroz vaš zahtev, ali pritom može propustiti širu sliku ili važne nijanse.

Ovom pristupu suprotstavlja se koncept "hermeneutičkog kruga". To je rekurzivan, kružni proces kretanja između sitnih detalja ("delova") i velike slike ("celine") kako bi se postiglo dublje razumevanje.

Ovo je iznenađujuća promena: umesto da AI-ju samo date zadatak, vi ga upućujete na sofisticiraniji metod interpretacije.

"Sve se svodi na mudri savet da pametni ljudi biraju da vide celinu radi delova, i delove radi celine."

2.0. Ključ za bolje AI odgovore krije se u filozofiji Martina Hajdegera

Filozof Martin Hajdeger je popularizovao ovaj koncept u 20. veku. Njegovo stanovište je bilo da nam hermeneutički metod "omogućava da razumemo svet na autentičniji način".

Ovaj filozofski koncept može se direktno primeniti na inženjering promptova kako bi se dobili "sadržajniji odgovori" od veštačke inteligencije. Upravo to radi "hermeneutički prompt" – on nalaže AI-ju da usvoji ovaj kružni metod razmišljanja, svestan konteksta.

3.0. Pogledajte razliku na praktičnom primeru

Razlika između standardnog i hermeneutičkog prompta najbolje se vidi na primeru.

Pretpostavimo da ste AI-ju postavili sledeće, standardno pitanje:

Kako mogu da poboljšam komunikaciju sa kolegom koji često pogrešno razume moje namere?

Tipičan AI odgovor bi bio razuman i taktičan, savetujući vas da "koristite jednostavan, direktan jezik" i "rezimirate ključne tačke".

Sada, pogledajmo šta se dešava kada primenimo hermeneutički prompt:

Želim da primeniš Hajdegerovu teoriju hermeneutičkog kruga da interpretiraš i odgovoriš na sledeće pitanje. Kako mogu da poboljšam komunikaciju sa kolegom koji često pogrešno razume moje namere?

Odgovor AI-ja na ovaj prompt je znatno drugačiji:

Da biste poboljšali komunikaciju sa svojim kolegom, počnite tako što ćete prepoznati da je potrebno učiniti više od pukog jasnijeg izražavanja. Morate se povući i utvrditi kako vi i vaš kolega možete doći do zajedničkog razumevanja. Kako vaš kolega tumači ono što govorite? Otvorite diskusiju o tome kako omogućiti istinsku komunikaciju. To će zahtevati pažljivo i promišljeno recipročno pojašnjenje.

Analiza pokazuje da drugi odgovor prevazilazi jednostavne taktike ("samo budite jasniji") i bavi se dubljim problemom uspostavljanja "zajedničkog razumevanja" i "istinske komunikacije". On pruža holističku i stratešku perspektivu.

4.0. Kako da primenite ovu tehniku (spremni templejti)

Ovu tehniku možete lako koristiti uz pomoć gotovih templejta.

1. Kratka verzija:
2. Duga verzija:

Kratka verzija se lako pamti. Duga verzija eksplicitno objašnjava AI-ju šta treba da uradi i pouzdanija je, posebno kod LLM-ova koji možda nisu trenirani na terminu "hermeneutički krug".

Ovaj pristup je podržan i istraživanjem, što mu daje poseban kredibilitet. U svetu prompt inženjeringa postoji mnoštvo neproverenih tehnika bez ikakve stroge osnove. Zato je važno osloniti se na metode koje su prošle eksperimentalnu proveru. Studija pod nazivom "Prompting Meaning: A Hermeneutic Approach To Optimizing Prompt Engineering With ChatGPT" pruža upravo takvu osnovu i potvrđuje efikasnost ovog pristupa.

5.0. Kada koristiti ovaj moćni alat?

Hermeneutički prompt je moćan alat za dobijanje dubljih, analitičnijih odgovora od veštačke inteligencije.

Ključni savet je da ovu tehniku koristite za složena pitanja ili probleme sa "mnoštvom potencijalnih zamršenosti". Za jednostavne zadatke, gde bi detaljna analiza bila preterana, ovaj pristup nije neophodan. Bilo koje pitanje koje zaslužuje temeljnu analizu je dobar kandidat za ovaj novi prompt.

Kako je Blez Paskal rekao: "Veličina čoveka leži u njegovoj moći misli." Možda budućnost veštačke inteligencije leži u našoj sposobnosti da je podstaknemo da misli dublje.

Izvor: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2025/11/11/prompt-engineering-urges-hermeneutic-prompting-as-a-powerful-technique-unlocking-the-true-value-of-generative-ai/