Gugl lansira MCP servere

Programeri se suočavaju sa značajnim izazovom: kako povezati moćne AI agente sa alatima i podacima koji postoje van njihovih interfejsa za ćaskanje. Iako su AI agenti predstavljeni kao rešenje za planiranje putovanja, odgovaranje na poslovna pitanja i rešavanje složenih problema, postojeće metode za njihovu integraciju su često "krhke", teške za skaliranje i problematične za upravljanje. Kao odgovor na ovaj problem, Gugl je lansirao sopstvene, potpuno upravljane i udaljene MCP servere, sa ciljem da pojednostavi i osigura ovu ključnu vezu.

Šta je MCP i zašto je važan?

MCP (Model Context Protocol) je open-source standard koji je razvio Anthropic pre otprilike godinu dana kako bi omogućio povezivanje AI sistema sa spoljnim podacima i alatima. Zbog svoje efikasnosti, protokol je brzo stekao široku primenu u svetu razvoja AI agenata. Njegov značaj je nedavno potvrđen kada ga je Anthropic donirao novom fondu Linux Foundation, posvećenom standardizaciji infrastrukture za AI agente.

Guglovo rešenje: "Agent-ready by design"

Gugl je usvojio ovaj standard nudeći sopstvene, potpuno upravljane MCP servere, čime svoje Google i Cloud servise čini lakšim za integraciju sa AI agentima. Cilj je da se ojača rezonovanje naprednih modela, poput Gemini 3, pouzdanim vezama sa alatima i podacima iz stvarnog sveta.

Steren Giannini, direktor za upravljanje proizvodima u Google Cloud-u, sažima pristup rečima: "We are making Google agent-ready by design". Umesto da provode nedelju ili dve na postavljanje konektora, programeri sada mogu obaviti integraciju procesom koji se svodi na "suštinsko lepljenje URL-a na upravljanu krajnju tačku".

Kako to funkcioniše u praksi?

Na početku, Gugl nudi MCP servere za nekoliko ključnih servisa, omogućavajući agentima direktnu interakciju sa njima.

• Maps
• BigQuery
• Compute Engine
• Kubernetes Engine

U praksi, ovo znači da analitički asistent može direktno da postavlja upite BigQuery bazi podataka, ili da operativni agent direktno komunicira sa infrastrukturnim servisima. Na primeru Maps servisa, bez MCP-a, agent bi se oslanjao na svoje ugrađeno, statičko znanje. Sada, korišćenjem Google Maps MCP servera, agent dobija pristup ažurnim informacijama o lokacijama, što mu omogućava preciznije planiranje putovanja ili pružanje tačnih podataka o mestima.

Ključne prednosti za preduzeća

Guglov pristup nudi nekoliko ključnih prednosti za preduzeća koja žele da implementiraju AI agente.

Standardizacija i kompatibilnost

Pošto je MCP otvoreni standard, Guglovi serveri mogu da se povežu sa bilo kojim klijentom koji ga podržava. Giannini je potvrdio da rešenje funkcioniše ne samo sa Guglovim alatima kao što su Gemini CLI i AI Studio, već i sa klijentima drugih kompanija, uključujući Anthropic-ov Claude i OpenAI-jev ChatGPT.

Integrisana bezbednost i upravljanje

Dok je standardizovano povezivanje veliki korak napred, srž Guglove poslovne strategije leži u integraciji sa Apigee platformom za upravljanje API-jima. Ovo omogućava preduzećima da neprimetno prošire svoje postojeće bezbednosne i upravljačke kontrole sa tradicionalnih aplikacija na AI agente. Apigee se koristi za "prevođenje" standardnog API-ja u MCP server, što znači da se iste zaštitne mere koje kompanije koriste za aplikacije koje su kreirali ljudi sada mogu primeniti i na AI agente. Zaštita je dodatno ojačana sa tri specifična mehanizma:

1. Google Cloud IAM: Koristi se za precizno upravljanje dozvolama i definisanje šta agent sme da radi sa serverom.
2. Google Cloud Model Armor: Funkcioniše kao firewall posvećen agentskim opterećenjima, štiteći od naprednih pretnji kao što su "prompt injection" i eksfiltracija podataka.
3. Audit logging: Pruža dodatnu observabilnost i mogućnost praćenja aktivnosti agenata.

Pojednostavljen razvoj

Osnovna korist za programere je uklanjanje kompleksnosti u povezivanju sistema. Kako je Giannini izjavio: "We built the plumbing so that developers don’t have to." Ovo omogućava timovima da se fokusiraju na izgradnju funkcionalnosti svojih agenata, umesto na održavanje krhke infrastrukture za povezivanje.

Dostupnost i budući planovi

Guglovi MCP serveri su trenutno lansirani u "public preview" fazi. Nude se bez dodatnih troškova za poslovne korisnike koji već plaćaju za Guglove usluge. Očekuje se da će postati opšte dostupni "vrlo brzo u novoj godini". Gugl planira da u narednim mesecima proširi podršku i na druge oblasti, uključujući skladištenje, baze podataka, logovanje, monitoring i bezbednost.

Zaključak

Lansiranjem upravljanih MCP servera, Gugl uklanja jednu od najvećih prepreka u razvoju i implementaciji naprednih AI agenata. Kroz standardizaciju, integrisanu bezbednost i pojednostavljen razvoj, ovaj potez čini AI modele znatno praktičnijim i omogućava njihovu sigurniju integraciju u aplikacije i poslovne procese u stvarnom svetu.

Izvor: techcrunch.com