AI za generisanje videa u centru pažnje, dok manji modeli dokazuju svoju moć

Pejzaž veštačke inteligencije prolazi kroz brzu transformaciju, obeleženu sa dva značajna trenda: eksplozivnim rastom hiperrealističnog generativnog videa i iznenađujućim preokretom ka manjim, efikasnijim AI modelima.

OpenAI-jev model za generisanje videa, Sora, nastavlja da dominira naslovnicama, sa skoro pola miliona preuzimanja Android aplikacije već prvog dana. Ovo masovno usvajanje naglašava želju javnosti za alatima koji mogu jednostavne tekstualne upite pretvoriti u složen, visokokvalitetan video sadržaj. Konkurenti poput Gugla, sa svojim ažuriranim modelom Veo 3.1, takođe pomeraju granice realizma, kontrole narativa i audio integracije u AI-generisanom videu. Trka je u toku da se stvaranje video zapisa bioskopskog kvaliteta učini dostupnim svima, od profesionalnih filmskih stvaralaca do svakodnevnih korisnika društvenih medija.

Istovremeno, industrija svedoči fundamentalnoj promeni u načinu na koji se AI modeli grade i primenjuju. Nedavni izveštaji, uključujući i Stanford HAI-jev AI Indeks za 2025. godinu, ističu da se jaz u performansama između masivnih, skupih modela i manjih, efikasnijih modela brzo smanjuje. Trošak inferencije za sistem koji radi na nivou modela poput GPT-3.5 opao je za preko 280 puta u poslednjih nekoliko godina, uglavnom zahvaljujući ovim "malim AI" modelima.

Ovaj trend ka manjim, boljim i jeftinijim modelima menja pravila igre. To znači da se moćne AI mogućnosti sada mogu pokretati na ličnim uređajima, poput pametnih telefona i laptopova, umesto da zahtevaju masivne, centralizovane centre podataka. Ova decentralizacija obećava da će AI učiniti pristupačnijom, smanjiti potrošnju energije i otvoriti nove mogućnosti za aplikacije na samom uređaju, od prevođenja jezika u realnom vremenu do naprednog rezonovanja u poslovnim aplikacijama. Budućnost AI nije samo u veličini, već u pametnom, efikasnom dizajnu.

Izvor: OpenAI, Google, TechCrunch, Stanford HAI