AI revolucija na poslu

Debata o veštačkoj inteligenciji na radnom mestu često se svodi na jedno pitanje: da li je ona pretnja ili prilika? Dok mediji bruje o masovnim otpuštanjima i robotima koji preuzimaju poslove, podaci sa prve linije fronta govore potpuno drugačiju priču. Da bismo razumeli šta se zaista dešava, oslanjamo se na uvide Svamija Čandrasekarana, šefa AI i Data Labs u KPMG-u, stručnjaka sa preko 25 godina iskustva u ovoj oblasti.

Suprotno uobičajenim strahovima, podaci i stručni uvidi otkrivaju nekoliko iznenađujućih i kontra-intuitivnih istina o budućnosti rada. Ne radi se o zameni ljudi, već o njihovom unapređenju. Ne radi se o tehnologiji samoj po sebi, već o ljudskom znanju koje je pokreće. U nastavku sledi lista najvažnijih zaključaka koji će promeniti vašu percepciju o veštačkoj inteligenciji i njenoj ulozi u svetu poslovanja.

Direktori ne planiraju masovna otpuštanja, već ulažu u "nadljudske" zaposlene

Suprotno popularnom narativu o strahu od gubitka posla, izvršni direktori masovno ulažu u veštačku inteligenciju, ali sa ciljem unapređenja, a ne eliminacije ljudskih sposobnosti. Podaci su jasni: istraživanje KPMG 2025 CEO Outlook, koje je obuhvatilo preko 1.300 globalnih direktora, pokazuje da skoro tri četvrtine njih planira da uloži čak 20% svog budžeta u AI samo u narednih 12 meseci. Oni ne samo da ne otpuštaju, već aktivno zapošljavaju i obučavaju ljude za AI veštine.

Cilj je stvaranje "nadljudskog" zaposlenog – profesionalca čije su sposobnosti proširene pomoću AI da bi postigao ono što je nekada bilo nemoguće. Ovo je kontra-intuitivno jer se fokus pomera sa zamene radne snage na njenu augmentaciju, čineći ljude moćnijim i efikasnijim nego ikada pre.

Najveći izazov za AI nije tehnologija, već "plemensko znanje" u glavama ljudi

Uspeh naprednih AI agenata ne zavisi od savršenijeg koda, već od njihovog pristupa kontekstu i znanju koje trenutno nije formalizovano. Najveća prepreka je takozvano "plemensko znanje" – ogromna količina intuicije, iskustva i odluka koje postoje isključivo u glavama zaposlenih i nikada nisu zapisane.

Rešenje leži u stvaranju "memorijskih sistema" za preduzeće. Zamislite to kao "Sito za misli" (Pensieve) za celu organizaciju, gde se čuva i štiti kolektivna inteligencija. AI agenti mogu pristupiti ovom dubokom rezervoaru znanja koristeći koncepte poput "kontekstualnih kertridža" (context cartridges) – paketa relevantnih poslovnih podataka za određeni zadatak – i "kapsula znanja" (knowledge capsules). Iznenađujuće je to što uspeh najnaprednije tehnologije današnjice zavisi od nečeg fundamentalno ljudskog. Otključavanje ovog plemenskog znanja je fundamentalni preduslov za stvaranje "nadljudske" radne snage o kojoj smo prethodno govorili.

Zaboravite stare pozicije: dolaze "Šefovi Agenata" i "AI saradnici"

Agentska AI će fundamentalno preoblikovati radnu snagu i timske strukture kakve poznajemo. Umesto tradicionalnih uloga, pojavljuju se tri nove, ključne kategorije profesionalaca:

• Šefovi Agenata (Agent Bosses): Oni koji grade, upravljaju i strateški nadziru AI agente, postavljajući njihove ciljeve i snoseći odgovornost za njihov rad. Ova uloga dolazi sa značajnom odgovornošću za učinak i usklađenost agenta, o čemu će kasnije biti reči.
• Evaluatori Agenata (Agent Evaluators): Oni koji testiraju, procenjuju i svakodnevno operišu agentima kako bi osigurali njihov optimalan učinak.
• Nadljudi (Superhumans): Zaposleni koji svakodnevno sarađuju sa agentima kao sa ravnopravnim saigračima.

Budući timovi mogli bi da izgledaju kao "tri čoveka i desetak AI agenata saradnika". Ovo znači da će tradicionalne organizacione strukture postati zastarele i pokrenuti ključna operativna pitanja: Koga zovete kada postoji problem sa agentom? Kako se definišu prava odlučivanja? Kako će posao teći kroz poslovanje? Sprema se potpuna reorganizacija rada.

Agentskoj AI biće potreban sopstveni "HR": Sistem za kontrolu agenata

Ako će AI agenti postati deo radne snage, biće im potrebna i odgovarajuća infrastruktura za upravljanje. To dovodi do potrebe za "Sistemom za kontrolu agenata" (Agent Control System) – centralizovanim čvorištem za upravljanje AI radnom snagom.

Koristeći analogiju sa HR sistemima za ljudske zaposlene, ovaj sistem će upravljati celokupnim životnim ciklusom agenata: davaće im identitete, pratiće njihov učinak, osiguravaće usklađenost sa propisima i omogućavati njihovo redovno održavanje. Ovo je ključno jer tretiranje AI agenata kao integralnog dela tima zahteva nove operativne modele, sisteme upravljanja i, što je najvažnije, jasnu odgovornost. Njihovi "Šefovi Agenata" biće direktno odgovorni za njihov rad.

AI ne menja samo odgovore, već i pitanja koja postavljamo

Najdublja promena koju donosi agentska AI nije tehnološka, već mentalna. Ona menja način na koji razmišljamo o problemima – prelazimo sa modela praćenja procedura na model ostvarivanja ciljeva. AI agenti ne prate slepo korake; oni koriste sve raspoložive resurse da bi postigli zadati cilj na najbolji mogući način.

Oni ne pitaju "kako se ovo oduvek radilo?" Umesto toga, daju vam polugu i moć da pitate, "koji je najbolji način da se ovo reši?" — pa čak i, "Šta me sprečava da to uradim?"

Ovaj pomak oslobađa zaposlene od "veštačkih granica" i organizacionih silosa. Na primer, kada analitičar nabavke može neometano da radi sa AI agentima koji razumeju finansije, rizik trećih strana i analiziraju odnose sa dobavljačima, on više ne obavlja samo posao nabavke. On rešava probleme na fundamentalno nove i kreativnije načine.

Da li ćete oblikovati budućnost ili će ona oblikovati vas?

Budućnost rada u kojoj ljudi i AI sarađuju nije vizija iz daleke budućnosti – ona se već dešava. Ključ uspeha nije u otporu prema promenama, već u njihovom prihvatanju i aktivnom oblikovanju. Lideri koji sada deluju i grade temelje za ovu novu eru, kao što su sistemi za upravljanje znanjem i kontrolu agenata, neće samo preživeti ovu promenu, već će je definisati.

Pitanje više nije da li će se ova transformacija dogoditi, već da li ste spremni da postanete Nadčovek, Evaluator ili čak Šef Agenta u novoj eri rada?

Izvor: FORTUNE