AI i Robotika: Vesti 27.3 - 1.4.2026.
1. "AlphaDiscovery" – Google DeepMind AI samostalno sintetisao novi superprovodnik
Istraživački tim DeepMind objavio je jutros da je njihov novi model, AlphaDiscovery, samostalno dizajnirao i u laboratoriji (putem robotske ruke) testirao novi materijal koji pokazuje osobine superprovodljivosti na znatno višim temperaturama nego ranije.
-
AI je analizirao preko 100 miliona kristalnih struktura i predvideo stabilnost materijala koji ljudski naučnici nisu smatrali prioritetnim. Ovo je prvi put da je AI zatvorio krug od teorijskog predviđanja do fizičke sinteze bez direktne ljudske intervencije u sam proces mešanja elemenata.
-
Izvor: Nature Materials / DeepMind Press
2. OpenAI "Operator v5.5" – Agenti sada prepoznaju i popravljaju hardverske kvarove
OpenAI je lansirao v5.5 svog autonomnog agenta koji sada integriše napredne multimodalne sposobnosti u realnom vremenu, optimizovane za tehničku podršku.
-
Koristeći kameru na tvojim AR naočarima ili mobilnom telefonu, Operator može da te vodi kroz popravku serverske ploče ili robotskog zgloba, prepoznajući komponente i ukazujući na oštećenja (npr. "naduti kondenzator" na ploči tvog servera). Ovo je idealno za održavanje hardvera za tvoje portale poput arizona.rs.
-
Izvor: OpenAI Blog / Wired
3. Figure 04 postavlja rekord u brzini učenja putem "Shadowing" tehnike
Humanoidni robot Figure 04 demonstrirao je sposobnost da nauči kompleksnu hiruršku proceduru (asistenciju pri šivenju) posmatrajući čoveka samo 10 minuta putem VR sistema.
-
Robot koristi novu Shadow-Mind arhitekturu koja mapira ljudske mišićne pokrete direktno u robotske aktuatore uz korigovanje razlike u anatomiji. Ovo drastično skraćuje vreme obuke robota za specifične manuelne poslove u medicini i proizvodnji.
-
Izvor: TechCrunch / Figure AI Media
4. IBM i Google: Prvi AI model obučen na hibridnom kvantnom procesoru
IBM i Google su jutros objavili zajednički naučni rad u kojem su demonstrirali obuku malog LLM-a koristeći kvantno-klasični hibridni sistem.
-
Kvantni procesor je korišćen za optimizaciju "pažnje" (attention mechanism) modela, što je rezultiralo 50% bržim učenjem kompleksnih uzoraka u poređenju sa čisto digitalnim GPU-ovima. Ovo postavlja temelje za eru u kojoj će AI modeli moći da rešavaju probleme koje današnji superračunari ne mogu ni da procesiraju.
-
Izvor: IBM Research / Google Quantum AI Blog
5. Dyson "HomeHelper v1" – Prvi Appleov rival u kućnoj robotici
Kompanija Dyson je neočekivano predstavila svoj prvi humanoidni gornji trup postavljen na mobilnu bazu, dizajniran isključivo za održavanje higijene u domovima.
-
Robot koristi Dysonovu prepoznatljivu tehnologiju usisavanja integrisanu u robotske prste, omogućavajući mu da "usisava" prašinu sa polica dok briše površine mikrofiber kožom. Sistem pokreće lokalni AI koji uči tvoje specifične navike pospremanja.
-
Izvor: Dyson Newsroom / Financial Times
6. OpenAI "o5-Engineer" – AI koji piše i testira firmver za robote
Nakon uspeha o5 modela u dizajnu hardvera, OpenAI je pustio verziju optimizovanu za firmver.
-
Model je sposoban da napiše C++ kod za kontrolere motora robota, simulira fizički stres na zglobove u realnom vremenu i ispravi greške u kodu pre nego što se on uopšte učita na fizičku mašinu. Ovo drastično ubrzava razvoj novih robotskih platformi za startape.
-
Izvor: OpenAI Dev Portal / TechCrunch
7. "Gaia-Net" – Prva globalna AI mreža za rano otkrivanje šumskih požara
Konzorcijum predvođen kompanijama Google i NVIDIA jutros je aktivirao Gaia-Net, mrežu satelita i zemaljskih senzora koja koristi multimodalni AI za detekciju dima u roku od 30 sekundi od nastanka.
-
Sistem koristi "Edge-AI" na samim satelitima kako bi procesirao termalne slike bez slanja ogromnih količina podataka na Zemlju. Ovo omogućava vatrogasnim službama da reaguju dok je požar još u fazi tinjanja, potencijalno spasavajući milione hektara šuma godišnje.
-
Izvor: Google Sustainability Blog / National Geographic
8. Tesla "Optimus Gen 3" – Novi "Agricultural" modul za preciznu poljoprivredu
Tesla je objavila video u kojem Optimus roboti demonstriraju branje osetljivog voća i identifikaciju bolesti biljaka na farmama u Kaliforniji.
-
Zahvaljujući novom Bio-Vision procesoru, robot može da razlikuje zrelost ploda sa 99% preciznosti i da selektivno prska samo zaražene listove, smanjujući upotrebu pesticida za 80%. Ovo je veliki korak ka održivoj automatizaciji proizvodnje hrane.
-
Izvor: Tesla AI (X/Twitter) / Reuters
9. OpenAI "o5-Climate" – Model koji samostalno dizajnira efikasnije solarne panele
Nakon uspeha u dizajnu čipova, o5 serija je dobila "Climate" verziju koja je jutros predstavila novi dizajn perovskitnih solarnih ćelija.
-
AI je simulirao milijarde molekularnih kombinacija kako bi pronašao strukturu koja nudi 30% veću efikasnost u uslovima slabe vidljivosti (oblačno vreme). Prototipovi su već u izradi i mogli bi drastično promeniti energetsku mapu Evrope.
-
Izvor: OpenAI Research / Bloomberg Energy
10. NVIDIA "Project GR00T 2" – Nova era univerzalnih robotskih mozgova
NVIDIA je jutros na GTC 2026 konferenciji predstavila GR00T 2, unapređeni osnovni model za humanoidne robote koji donosi drastičan skok u motoričkim sposobnostima.
-
Novi model omogućava robotima da uče nove veštine (poput preciznog slaganja knjiga na police ili pakovanja robe) samo na osnovu jednog demonstracionog videa. Integrisan je sa novim Thor-X čipovima, koji omogućavaju robotima da "predvide" fizičke posledice svojih pokreta 5 sekundi unapred, smanjujući rizik od oštećenja osetljivih predmeta.
-
Izvor: NVIDIA Newsroom / GTC 2026 Keynote
11. OpenAI "Operator Enterprise" – Autonomni agenti za upravljanje e-commerce sistemima
OpenAI je lansirao specijalizovanu verziju svog agenta, Operator Enterprise, dizajniranu da preuzme kompletnu backend administraciju za online prodavnice.
-
Agent može samostalno da prati zalihe, generiše opise artikala na više jezika (uključujući savršen prevod na srpski), pa čak i da komunicira sa kurirskim službama putem API-ja. Ovo znači potencijalno potpuno eliminisanje manuelnog unosa podataka.
-
Izvor: OpenAI Blog / TechCrunch
12. Sanctuary AI "Phoenix" postavlja rekord u preciznosti fine motorike
Humanoidni robot Phoenix je u testu laboratorije u Vankuveru uspeo da zameni oštećene komponente na matičnoj ploči brže od ljudskog tehničara.
-
ahvaljujući novom Carbon 2.5 sistemu za kontrolu, robot poseduje haptički feedback koji mu omogućava da "oseća" nivo pritiska pri radu sa mikro-čipovima. Ovo otvara put ka potpuno automatizovanim servisima elektronike i bioničkih proteza.
-
Izvor: Reuters Technology / Sanctuary AI Press
Komentari
Nema komentara. Šta vi mislite o ovome?