AI i robotika: Vesti:16.4.2026

1. Google DeepMind "AlphaDiscovery" sintetisao novi superprovodnik

Istraživački tim DeepMind objavio je da je njihov novi AI model, AlphaDiscovery, samostalno dizajnirao i pomoću robotske ruke testirao novi materijal koji pokazuje osobine superprovodljivosti na znatno višim temperaturama. AI je analizirao preko 100 miliona kristalnih struktura i predvideo stabilnost materijala koji ljudski naučnici ranije nisu smatrali prioritetnim. Ovo je istorijski trenutak jer je AI prvi put zatvorio krug od teorijskog predviđanja do fizičke sinteze bez direktne ljudske intervencije. Izvor: Nature Materials / DeepMind Press

2. Path Robotics lansirao "Rove": Mobilni robotski zavarivač sa Physical AI

Kompanija Path Robotics predstavila je Rove™, mobilni robotski sistem za zavarivanje koji kombinuje njihov "Obsidian" AI model sa četvoronožnim robotom. Za razliku od tradicionalnih robotskih ruku koje su fiksirane u fabrikama, Rove koristi "Physical AI" da se kreće kroz kompleksna okruženja i obavlja precizno zavarivanje direktno na terenu. Ovo omogućava automatizaciju u industrijama poput brodogradnje i izgradnje infrastrukture gde su delovi preveliki da bi se doneli robotu. Izvor: Path Robotics Official Release / Sea-Air-Space 2026

3. Meta lansirala "Muse Spark" i uzdrmala App Store

Meta je pustila u rad svoj najnoviji model, Muse Spark, koji je u rekordnom roku podigao Meta AI aplikaciju na 5. mesto po popularnosti na App Store-u. Model donosi napredne "companion" mogućnosti, omogućavajući korisnicima prirodniju interakciju i personalizovanu asistenciju u realnom vremenu. Ipak, lansiranje prati i debata o tome koliko se Meta udaljila od svog prvobitnog "open-source" pristupa koji je proslavio Llama modele. Izvor: TechCrunch / Flex AI World News

4. Accenture ulaže u "General Robotics" za unifikaciju robotske inteligencije

Gigant Accenture investirao je u kompaniju General Robotics kako bi ubrzao primenu "Physical AI" u logistici i proizvodnji. Fokus je na njihovoj platformi GRID, koja služi kao univerzalni operativni sistem za različite tipove robota (različitih proizvođača). Cilj je da se omogući robotima da uče u simulacijama koje verno kopiraju zakone fizike pre nego što budu pušteni u stvarne fabrike, čime se drastično smanjuje vreme obuke i rizik od grešaka. Izvor: Accenture Ventures / Newsroom

5. Waymo i Lyft šire mrežu robotaksija na nove gradove

Autonomna vožnja ulazi u novu fazu komercijalizacije. Waymo je ozvaničio partnerstvo sa Lyft-om radi proširenja svoje usluge robotaksija na gradove poput Nešvila. Zahvaljujući napretku u AI senzorici i procesiranju podataka, vozila sada pokazuju znatno veću pouzdanost u nepredvidivim gradskim gužvama. Istovremeno, istraživanja pokazuju da 60% direktora u industriji veruje da će ovakva "Physical AI" tehnologija omogućiti primenu robotike tamo gde je to ranije bilo praktično nemoguće. Izvor: Coaio Tech Breakthroughs / Capgemini Research Institute