MiniMax M2: Veliki jezički model visoke efikasnosti

MiniMax M2 je veliki jezički model (LLM) visoke efikasnosti. Izgrađen je prvenstveno za kodiranje i agentske tokove posla (agentic workflows). Model je ažuriran pre 23 sata i koristi prozor konteksta od 200K (200K context window).

Namena i Ključne karakteristike

MiniMax M2 je dizajniran da pruži superiorne performanse u razvoju softvera i izvršavanju složenih zadataka uz pomoć alata. Njegove ključne karakteristike su:

1. Superiorna inteligencija

Prema merilima kompanije Artificial Analysis, MiniMax M2 demonstrira visoko konkurentnu opštu inteligenciju. Ova inteligencija se proteže kroz oblasti matematike, nauke, praćenja instrukcija, kodiranja i agentske upotrebe alata.

Štaviše, njegov kompozitni rezultat rangiran je kao #1 među modelima otvorenog koda na globalnom nivou. MiniMax M2 postiže ukupan rezultat AA Intelligence od 61, u poređenju sa 57 za Claude Sonnet 4 i 60 za Gemini 2.5 Pro (u kategoriji AA Intelligence).

2. Napredno kodiranje

Model je projektovan za celovite (end-to-end) tokove posla programera. MiniMax M2 se ističe u nekoliko ključnih aktivnosti kodiranja:

• Izmenama više datoteka (multi-file edits).
• Petljama kodiraj-pokreni-popravi (coding-run-fix loops).
• Popravkama potvrđenim testom (test-validated repairs).

Snažan učinak na Terminal-Bench i (Multi-)SWE-Bench–stil zadacima demonstrira praktičnu efikasnost u terminalima, IDE-ovima (Integrated Development Environments) i CI (Continuous Integration) sistemima, pokrivajući različite programske jezike. Na primer, na Terminal-Bench merilu, MiniMax M2 postiže 46.3.

3. Agentske performanse

MiniMax M2 je sposoban da planira i izvršava složene lance alata dugog dometa (complex, long-horizon toolchains). Ovi lanci alata obuhvataju shell, browser (pretraživač), preuzimanje podataka (retrieval) i code runners (pokretače koda).

U evaluacijama tipa BrowseComp, model dosledno pronalazi teško dostupne izvore (hard-to-surface sources), održava sledive dokaze (evidence traceable) i graciozno se oporavlja od nestabilnih koraka (flaky steps). Na merilu BrowseComp postiže rezultat od 44, a na BrowseComp-zh (kineska verzija) 48.5.

4. Efikasan dizajn

MiniMax M2 ima 10 milijardi aktiviranih parametara (od ukupno 230 milijardi).

Ovaj efikasan dizajn omogućava modelu da pruži nižu latenciju, niže troškove i veći protok (higher throughput) za interaktivne agente i uzorkovanje u serijama (batched sampling). Ovo ga čini savršeno usklađenim sa trendom visoko primenljivih modela koji i dalje blistaju u zadacima kodiranja i agentskim zadacima.

Pokretanje modela

Za početak rada sa MiniMax M2, možete koristiti sledeću komandu:

ollama run minimax-m2:cloud

Izvor i preuzimanje: https://ollama.com/library/minimax-m2